基于地震网站流量统计的用户访问行为分析
发布时间:2023-02-26 18:56
以中国地震台网中心网站为例,收集长达1年的网站流量统计数据,系统地对网站的流量趋势、用户来源渠道、访问路径和访客情况等方面进行用户访问行为分析,其结论已应用于该网站下一阶段改版工作。将基于大数据的用户行为精准分析作为网站改版和持续升级的决策依据的优化模式,为地震系统其他门户或业务网站提供了新的运维思路。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
引言
1 流量趋势分析
2 用户来源渠道
3 访问路径分析
3.1 受访页面
3.2 入口页分析
3.3 退出页分析
3.4 页面点击热力图
3.4.1 30天累积点击分布情况
3.4.2 访客误点击修正
3.4.3 震时与非震时访客点击热点分析
4 访客分析
4.1 地域分布
4.2 系统环境
4.3 新老访客
4.4 访客属性
4.5 忠诚度
5 改进建议
5.1 根据用户访问行为,优化首页布局
5.1.1 突出关注热点信息
5.1.2 改善访客误点击情况
5.1.3 区分震时和非震时展示内容和效果
5.1.4 细分新老访客,优化服务体验
5.2 量身定制,优化网站系统环境适应性
5.3 完善搜索关键词,强化推广效果
5.4 精调口味,增加用户访问粘性
5.4.1 贴合新老访客的服务需求
5.4.2 内容专业,风格成熟
6 总结
本文编号:3750711
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
引言
1 流量趋势分析
2 用户来源渠道
3 访问路径分析
3.1 受访页面
3.2 入口页分析
3.3 退出页分析
3.4 页面点击热力图
3.4.1 30天累积点击分布情况
3.4.2 访客误点击修正
3.4.3 震时与非震时访客点击热点分析
4 访客分析
4.1 地域分布
4.2 系统环境
4.3 新老访客
4.4 访客属性
4.5 忠诚度
5 改进建议
5.1 根据用户访问行为,优化首页布局
5.1.1 突出关注热点信息
5.1.2 改善访客误点击情况
5.1.3 区分震时和非震时展示内容和效果
5.1.4 细分新老访客,优化服务体验
5.2 量身定制,优化网站系统环境适应性
5.3 完善搜索关键词,强化推广效果
5.4 精调口味,增加用户访问粘性
5.4.1 贴合新老访客的服务需求
5.4.2 内容专业,风格成熟
6 总结
本文编号:3750711
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