基于ArcGIS的降雨型地质灾害易发性评价模型建构

发布时间：2023-04-22 02:29

　　基于ArcGIS数据和降雨预报数据,设计一种降雨型地质灾害易发性评价模型。采用层次分析法将ArcGIS数据和降雨预报数据进行分解,利用归一化算法将数据向地理网格进行投影,最终获得2个指数下的7个因子,利用加权累加法,最终获得地质灾害易发性评价结果并给出4个等级的数据预警。最终经过对历史数据的对比实证计算,证实该数据具有较优的特异性和命中率表现。通过对降雨型地质灾害易发性评价体系进行深化研究,对相关的权重系数、斜率调整系数、截距调整系数等进行不断优化,可以使该评价结果更贴近实际发生值,为地质灾害的预防提供更有指导性和前瞻性的数据支持。

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【文章目录】：
0 引言
1 模型构成及因子分析
    1.1 地质环境指数的因子分解
    1.2 降雨量指数的因子分解
2 相关因子数据的归一化
    2.1 地质环境指数的归一化算法
    2.2 降雨量指数的归一化算法
    2.3 最终指标因子设计
3 降雨型地质灾害预报的实证分析
4 总结



本文编号：3796733