基于近红外光谱的岩石成分分析和检测研究

发布时间：2024-02-20 13:46

　　当前岩石成分分析和检测方法存在错误大、速度慢等不足,为了获得高精度的岩石成分分析和检测结果,提出了基于近红外光谱的岩石成分分析和检测模型。采集岩石的近红外光谱成分历史数据,并引入数据挖掘技术拟合岩石成分变化特点,建立岩石成分分析和检测模型,在相同环境下,与其它岩石成分分析和检测模型进行对照测试。测试结果表明,模型可以准确描述岩石成分的变化规律,提高岩石成分分析和检测精度,分析和检测误差要小于当前模型,而且分析和检测过程更加简单,获得了更快的岩石成分分析和检测速度,实际应用价值更高。

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【部分图文】：

图1不同模型的岩石成分分析和检测精度对比

采用3种岩石成分分析和检测模型对10种类型岩石成分进行建模和分析，统计每一种岩石成分分析和检测精度，结果如图1所示。对图1的岩石成分分析和检测精度进行对比和分析可以知道，本文模型的岩石成分分析和检测精度平均值超过96%，而同位素的岩石成分分析和检测模型、化学技术的岩石成分分析和检....

图2不同模型的岩石成分分析和检测时间对比

统计3种岩石成分分析和检测模型的运行时间，具体结果如图2所示。从图2可以清楚地知道，对于不同类型的岩石，岩石成分分析和检测时间差异很大，对于同一种类型的岩石，本文模型的岩石成分分析和检测时间始终最少，这表明本文模型的岩石成分分析和检测速度更快，提升了岩石成分分析和检测效率，可以进....

本文编号：3904252