基于VGI和遥感的地震灾情提取及迁建选址研究

发布时间：2024-03-16 03:58

　　地震灾情的快速提取是地震应急的重要构成部分,能为救援指挥提供决策依据,对于了解震区灾情、控制民众恐慌、减轻地震造成的损失等具有重要现实意义。随着通信技术、智能终端、社交网络应用的快速发展,公众在灾害应急与信息传播等方面参与度越来越高,产生了一种新的数据源——自发地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI),如OpenStreetMap(OSM)、Twitter、微博等,为地震灾情提取提供了新的机遇。此外,强震发生后,引发大量的滑坡、泥石流、崩塌等次生地质灾害进入活跃期,可能持续5²0年,给人类的居住环境带来长期的安全隐患,一些区域不再适宜停留或居住,科学迁建选址规划成为震后亟需解决的问题之一。随着遥感和GIS技术的快速发展,使得空间数据获取和分析处理能力得到极大提高,在选址问题上发挥出越来越重要的作用。本文以8·8九寨沟地震为例,研究了基于新浪微博提取地震灾情的方法。首先利用网络爬虫技术提取了可能受地震影响的四个市一周的原始微博数据,然后通过建立地名数据库进行地址匹配、正文去重和关键词分类编码,得到包含时间、地点、类型的...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1实验区概况图

第二章地震微博数据获取及处理2.1实验区概况本研究以8·8九寨沟7.0级地震为例探讨基于VGI和遥感的地震灾情提取技术及迁建选址方法。据中国地震局（http://www.cea.gov.cn/）报道，九寨沟地震发生于2017年8月8日21时19....

图2-2新浪微博高级搜索界面

图2-2新浪微博高级搜索界面（3）微博爬取对各市不同时间段的搜索结果URL进行页面解析爬取。一条微博包含用户id、正文、图片、地点、发表时间、转发数、评论数、点赞数等，通过查看源代码可以发现，每条微博均以<divclass=”WB_cardwraps_bg2clea....

图2-5震后两天内每小时微博统计

图2-5震后两天内每小时微博统计将时间范围进一步缩小至震后三小时，为更具体显示，以每5分钟为基本时间段，统计各时间段的微博数量，结果如图2-6所示。分析可知，微博发布的整体呈现下降趋势，其峰值在震后5~10分钟内，高峰期为震后的40分钟。因此，在地震应急中应重....

图2-6震后三小时内每五分钟微博统计

图2-5震后两天内每小时微博统计将时间范围进一步缩小至震后三小时，为更具体显示，以每5分钟为基本时间段，统计各时间段的微博数量，结果如图2-6所示。分析可知，微博发布的整体呈现下降趋势，其峰值在震后5~10分钟内，高峰期为震后的40分钟。因此，在地震应急中应重....

本文编号：3929081