地震波形结构特征属性分析研究

发布时间：2017-06-16 11:11

  本文关键词：地震波形结构特征属性分析研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：河流相是陆相环境中的一种重要沉积体系,所形成砂体是良好的油气储集场所。在我国中新生代含油气盆地中,以河流砂体为储层的石油储量占探明储量的46%左右。河流相的总体沉积特征,在横向上形态复杂多样,岩性变化非常大；在垂向上往往呈砂、泥岩互层。由于一个成因单元的河流砂岩厚度一般小于10m,宽厚比一般小于100,即砂岩单层厚度小且横向变化复杂,受目前地震资料分辨率限制,砂体直接识别非常困难。同时,河流相砂、泥岩等不同类型岩石之间,地球物理响应常无明显差异,进一步增加了河流砂岩储层预测的难度。波形作为地震勘探的最原始表现形式,也是最终的表现形式,蕴含着大量丰富信息,但是同时也是最为复杂最难于解读的属性参数。常规地震属性一般是从波形的某一方面特征进行计算,难以刻画储层不连续性界线的特征,难以表达波形的相对变化关系。般而言,波形可以看成是由振幅、相位和频率等主要参数组成。前人已经做了大量的研究工作更多的注重于波形形状,即利用波形的几何属性来描述波形,取得了一定效果,同时全波形研究已经展开,但是目前主要应用于地震相、沉积相等研究。本文进一步挖掘波形中蕴含的储层信息、孔隙流体信息,通过对波形地震属性算法的总结和改进,创新性的提出了波形结构特征属性这一概念。同时,设计出能够反映砂体厚度变化、砂体叠置边界和泥岩夹质状况的各种模型,对以上模型进行波形结构特征属性的提取分析,分析它们对于砂体厚度变化、砂体叠置边界和砂泥夹质状况的识别情况,并进行波形结构特征属性的稳定性分析。最终将波形结构特征属性应用到实际工区中,通过属性提取分析和属性优选的方法验证波形结构特征属性对于砂体厚度的敏感性,最终将波形结构特征属性应用到工区的储层参数预测中,发现包含波形结构特征属性的砂体厚度预测结果的符合率高于不包含波形结构特征属性的砂体厚度预测结果,得到的砂体厚度预测结果的精度在75%以上
【关键词】：河流相 波形结构特征属性 砂体模型 储层预测
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P618.13
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-14
• 1.1 选题的目的与意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-12
• 1.2.1 地震属性分析的研究现状9-10
• 1.2.2 波形分析的研究现状10-12
• 1.3 研究内容和技术路线12-14
• 1.3.1 研究内容12
• 1.3.2 技术路线12-14
• 第2章 波形结构特征属性的理论基础14-25
• 2.1 地震属性分析的理论基础14-17
• 2.1.1 地震属性的分类14
• 2.1.2 地震属性的提取14-15
• 2.1.3 地震属性的优选15
• 2.1.4 径向基神经网络模式识别15-17
• 2.2 河流相砂体模型建立的理论基础17-20
• 2.2.1 河流分类及河道砂体几何形态17-18
• 2.2.2 河流相砂体展布特征18-20
• 2.3 波形结构特征属性的算法理论20-25
• 第3章 河流相砂体模型及地震属性研究25-64
• 3.1 孤立式河道砂体模型25-30
• 3.1.1 模型建立及地震响应分析25-27
• 3.1.2 地震属性提取及分析27-30
• 3.2 砂包泥厚度变化模型30-35
• 3.2.1 模型建立及地震响应分析30-32
• 3.2.2 地震属性提取及分析32-35
• 3.3 河间沉积模型35-39
• 3.3.1 模型建立及地震响应分析35-37
• 3.3.2 地震属性提取及分析37-39
• 3.4 废弃河道模型39-42
• 3.4.1 模型建立及地震响应分析39-40
• 3.4.2 地震属性提取及分析40-42
• 3.5 砂体叠置范围变化模型42-47
• 3.5.1 模型建立及地震响应分析42-44
• 3.5.2 地震属性提取及分析44-47
• 3.6 多边分叉式河道砂体模型47-50
• 3.6.1 模型建立及地震响应分析47-48
• 3.6.2 地震属性提取及分析48-50
• 3.7 多层式河道砂体模型50-57
• 3.7.1 模型建立及地震响应分析50-52
• 3.7.2 地震属性提取及分析52-57
• 3.8 波形结构特征属性的稳定性分析57-62
• 3.8.1 模型的加噪处理57
• 3.8.2 加噪模型的地震属性提取及分析57-62
• 3.9 波形结构特征属性模型分析总结62-64
• 第4章 波形结构特征属性的实际应用64-90
• 4.1 应用工区概况64-65
• 4.2 波形结构特征属性应用研究65-90
• 4.2.1 研究区地震属性提取分析65-79
• 4.2.2 研究区地震属性优选结果79-82
• 4.2.3 研究区储层砂体厚度预测82-90
• 第5章 结论与建议90-92
• 致谢92-93
• 参考文献93-95

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本文编号：455241