利用LLE和PCA方法提高地震数据信噪比

发布时间：2017-06-25 20:21

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【摘要】：地震数据具有高维特性,而现有的地震数据去噪方法难以处理高维空间的非线性模式数据,如地震剖面的弯曲同相轴。为此,提出利用局部线性嵌入(LLE)和主成分分析(PCA)方法对含有非线性模式的地震数据进行去噪处理。首先,利用LLE重构方式对地震图像采样点用其近邻进行重建;然后,利用PCA分解对LLE重构后的地震图像进行有效信号和噪声分离,去除不相关的噪声。最后,在正演模型和真实地震资料上的实验结果表明,提出的方法有效地消除了随机噪声。
【作者单位】： 北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院;
【关键词】： 局部线性嵌入 主成分分析 地震图像 信噪比 重建
【基金】：河北省科技计划项目(15210121) 廊坊市科技计划项目(2015011002) 北华航天工业学院科研项目(KY-2015-04)
【分类号】：P631.44;TP391.41
【正文快照】： 地震勘探已向深层、复杂结构和岩性勘探扩展,增加了高质量地震数据的需求。地震数据的质量会直接影响后续的处理和解释工作,因此,提高地震数据信噪比和质量是至关重要的。目前,国内外学者研究了不同领域图像的噪声压制技术[1-5],更是有很多地震去噪方法被提出,如中值滤波方法[

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