时频电磁法在冀中坳陷潜山及潜山内幕油气预测中的应用
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【摘要】:针对冀中坳陷文安斜坡—大城凸起地区潜山埋藏深度大、浅层干扰严重等勘探难点,应用时频电磁(TFEM)技术,对工区内潜山及潜山内幕油气进行研究。通过分析潜山油气藏电性特征以及潜山岩心测试结果,总结出潜山含油气时具有高振幅、高相位、中—低电阻率异常的特征,且含油饱和度越高三个参数的响应越强。通过扩展激发周期至40s获得了深部目标体的信息,采用多周期数据叠加有效提高了信噪比,并依据井、震资料建立模型进行约束反演,有效提取了潜山及潜山内幕油气异常信息,同时结合已知钻井和潜山油气藏异常特征对研究区的时频电磁异常进行了标定,在文安斜坡—大城凸起地区预测了六个潜山含油气有利区。预测结果得到了后期钻探数据的验证。这表明时频电磁勘探能够为油气勘探指明方向,降低钻探风险。
【作者单位】: 东方地球物理公司综合物化探处;中国石油华北油田公司;
【关键词】: 时频电磁 冀中坳陷 潜山 油气预测
【分类号】:P618.13;P631.325
【正文快照】: 1引言冀中坳陷位于渤海湾盆地西北部,面积约29.8万平方公里。坳陷内部发育巨厚的古近系烃源岩,油气资源丰富,深层潜山具有很大的勘探潜力,是华北探区的重要勘探领域。随着勘探程度的不断提高,规模大、埋藏浅、地震资料易识别的潜山基本都已发现并且钻探,而2005年兴隆1井在4410
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 何展翔;王绪本;;油气藏电性异常模式与电磁法油气检测[J];石油地球物理勘探;2007年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张锐锋;严良俊;孙社敏;降栓奇;谢兴兵;靳国庆;;时频电磁法时域激电参数提取与应用[J];石油地球物理勘探;2016年06期
2 王德智;闫上升;董泽君;谭晓迪;李智;刘云鹤;;基于油气藏两种极化模式的海洋可控源电磁法激电效应研究[J];地球物理学进展;2015年03期
3 彭勇辉;李帝铨;;柴达木盆地某油气聚集区电性结构研究[J];岩性油气藏;2015年01期
4 刘洋;;促进科技创新,引领技术进步——2007年《石油地球物理勘探》评述[J];石油地球物理勘探;2008年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 赵邦六;何展翔;文百红;;非地震直接油气检测技术及其勘探实践[J];中国石油勘探;2005年06期
2 何展翔;非地震勘探技术的进步与发展趋势[J];石油地球物理勘探;2000年03期
3 陈乐寿;;油气田地区地球化学作用形成的地电异常的勘探技术在匈牙利的应用[J];石油物探译丛;1991年04期
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1 汪富泉;罗朝盛;;混沌理论在油气预测与布井决策中的应用[J];运筹学杂志;1995年01期
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3 王彦春,段云卿;最小曲率神经网络在油气预测中的应用[J];石油地球物理勘探;1996年06期
4 朱晓军,申宁华;计算样本相似性在油气预测中的应用[J];世界地质;1996年02期
5 杨建礼,周杰;如何应用人工神经网络进行油气预测[J];石油地球物理勘探;1998年S1期
6 苗放;王权海;贺振华;;非线性支持向量机在油气预测中的应用[J];矿物岩石;2009年04期
7 胡远来,李志云;灰色油气预测系统[J];石油地球物理勘探;1996年06期
8 李显贵,文雪康,王紫娟,许多,王斌;洛带气田地震多参数综合油气预测研究[J];石油地球物理勘探;2000年06期
9 王焕弟,李明,赵一民;有监督的人工神经网络油气预测[J];铀矿地质;2001年01期
10 徐翔军,刘玉梅,郭少斌;非常规综合物化探油气预测研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周福根;符基晰;陈秀梅;胡中标;沈毓毅;;多维空间多级别油气预测方法[A];1994年中国地球物理学会第十届学术年会论文集[C];1994年
2 王永涛;;重力磁电神经元网络含油气预测技术[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
3 刘瑞林;马在田;蒋晓光;;基于时间延迟神经网络的油气预测方法[A];1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C];1995年
4 程玖兵;马在田;;方位保真局部角度域成像方法及其储层与油气预测意义[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
5 张向君;刘洪;李幼铭;;神经网络结构风险最小油气预测[A];中国科学院地质与地球物理研究所2002学术论文摘要汇编[C];2002年
6 张向君;李幼铭;刘洪;;结构风险最小混合型神经元网络油气预测[A];中国科学院地质与地球物理研究所2002学术论文摘要汇编[C];2002年
7 曹思远;李美;;提升小波在油气预测中的应用[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
8 段文q,
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