基于LST年趋势背景场的地震热异常提取算法

发布时间：2017-07-04 16:20

  本文关键词：基于LST年趋势背景场的地震热异常提取算法

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【摘要】：地震发生前普遍存在的热红外辐射异常现象,是当前评估区域发震危险性的重要参数之一。然而,并非所有的地表红外异常都与构造活动或地震有关,如何排除非构造因素对地表热红外辐射的影响,从强噪声背景中提取微弱信号,是当前利用热红外遥感技术研究构造活动的难点。地表温度(LST)背景场是热异常提取的基础,而以往研究中所建立的背景场不能有效反映当年气候变化对其的影响,造成热异常提取精度受限。为此,文中在提取热异常的过程中对背景场进行了改进,结合地表温度时间序列的周期性特征,引入谐波分析,采用傅里叶逼近的方法拟合地表温度离散时序,从中提取其年趋势,建立1个动态的、同时包含局地信息和年际特征的、更加可靠的地表温度背景场;将其引入RST模型,基于"kσ"准则识别地震热异常信息;最终采用异常方向、异常强度和距离指数这3个指标对异常结果进行分析,验证算法的有效性。利用MODIS地表温度产品,基于所提算法对2008年汶川地震进行了再研究,结果表明:1)汶川地震前存在明显的热异常,沿龙门山断裂呈带状分布,持续时间较长;2)发震期无明显的异常现象;3)震后热异常的发生具有循环往复性,但异常幅度和影响范围明显缩小。与传统的空间温度均值RST算法异常提取结果相比,文中方法所提取的热异常在空间分布上与活动断裂带更为吻合,对异常的产生消散过程刻画更加细致,表明以地表温度年趋势作为地震构造热异常提取的背景场更加可靠。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;中国石油大学(华东)研究生院;中国地震局地质研究所;上海市地震局;中国石油大学(华东)理学院;
【关键词】： 地震热异常 地表温度背景场 傅里叶逼近 年趋势 汶川地震
【基金】：地震动力学国家重点实验室开放基金(LED2012B02) 上海市科学技术委员会项目(14231202600)共同资助
【分类号】：P315.728
【正文快照】： 1)中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛2665802)中国石油大学(华东)研究生院,青岛2665803)中国地震局地质研究所,北京1000294)上海市地震局,上海2000625)中国石油大学(华东)理学院,青岛2665800引言地震是地球上所有自然灾害中给人类社会造成损失最大的一种地质灾害,研

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本文编号：518479