基于曲波变换和各向异性扩散滤波的联合去噪技术

发布时间：2017-07-05 23:18

  本文关键词：基于曲波变换和各向异性扩散滤波的联合去噪技术

  更多相关文章： 曲波变换 各向异性扩散 随机噪音去除 边界和振幅保持 滤波

【摘要】：曲波变换阈值去噪方法是一种有效的随机噪音压制方法,其去噪效果取决于阈值的选取,且存在过度平滑和环绕效应2种固有缺陷。各向异性扩散滤波方法是一种基于热扩散偏微分方程的边界保持的滤波方法,适用于信噪比较高的地震纹理图像,往往用于图像增强。基于对曲波变换阈值的分析,充分结合2种去噪方法的优点,提出了一种有效的联合去噪算法,避开了曲波阈值选取的困难,实现了边界和振幅的保持,改善了曲波变换阈值方法的缺陷。通过对叠前、叠后模拟地震数据以及实际地震数据测试,证明了该方法在去除随机噪音的同时能有效保持地震同相轴的振幅和形态特征。通过6种定量化指标,分析了该方法相对于多种曲波阈值去噪方法在提高信噪比和保持边界特征方面的优势。
【作者单位】： 中国石油大学地球科学与技术学院;新疆金戈壁油砂矿开发有限责任公司;
【关键词】： 曲波变换 各向异性扩散 随机噪音去除 边界和振幅保持 滤波
【基金】：国家自然科学基金项目(No.41374123,No.41504097) 山东省自然科学基金项目(ZR2013DQ020)资助
【分类号】：P631.4
【正文快照】： 引用:姚振岸,孙成禹,石小磊,刘牧天.基于曲波变换和各向异性扩散滤波的联合去噪技术[J].石油学报,2016,37(4):490-498,507.Cite:Yao Zhen’an,Sun Chengyu,Shi Xiaolei,Liu Mutian.A combined denoising method based on Curvelet transform and anisotropicdiffusion filteri

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本文编号：523998