基于加权一致性的蚁群算法在断层检测中的应用

发布时间：2017-07-15 17:08

  本文关键词：基于加权一致性的蚁群算法在断层检测中的应用

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【摘要】：突出地震数据振幅空间不连续性的断层增强属性体是断层自动解释的基础,而如何压制噪声、地层残余响应、角度不整合接触等伪断层的影响是断层自动检测的关键问题之一.在指纹图像边缘检测处理中,一致性是对指示局部方向场信息各向异性强度的一个度量,本文将其作为一种新的断层增强属性引入到地震数据处理中.为了更有效地压制噪声,本文通过对一致性进行加权处理,再结合蚁群算法,提出了新的断层自动检测方法——基于加权一致性的蚁群算法.理论地震模型和实际地震数据的处理结果表明,对于相同的断层检测过程,对比常规的基于方差属性的蚁群算法和基于C3相干属性的蚁群算法,本文所提方法不仅更有效地压制了噪声和地层残余响应产生的伪断层信息,而且更完整地展现了断层的延伸长度,同时具有更高的稳定性和计算效率.
【作者单位】： 吉林大学地球探测科学与技术学院;山西师范大学地理科学学院;中国石化东北油气分公司;中国石油吐哈油田公司勘探开发研究院;
【关键词】： 一致性 加权一致性 蚁群算法 断层检测
【基金】：国家自然科学基金重点基金(41430322) 国家重点基础研究发展计划(973计划)课题(2013CB429805)联合资助
【分类号】：P631.44
【正文快照】： 1引言在地震数据中,断层主要表现为反射层位的位移或中断、横向上振幅不连续,断层两侧的反射振幅存在明显差异,这些特征在地震剖面上可以被肉眼识别,这也是人工识别断层的基础(严哲,2010).但是人工识别断层效率低,主观性强,解释能力局限.所以,学者们针对断裂系统的精确解释,提

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本文编号：544866