基于协同克里金方法的重力梯度全张量三维约束反演
本文关键词:基于协同克里金方法的重力梯度全张量三维约束反演
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【摘要】:随着重力梯度全张量测量技术的日趋成熟,重力梯度全张量数据的三维反演技术日益受到重视与关注.全张量数据反演与重力数据反演一样仍然面临着严重的多解性问题.本文将基于地质统计学的协同克里金方法应用于重力梯度全张量数据三维反演,建立了密度约束下的多变量协同克里金联合反演方程,以降低反演的多解性.模型试验表明密度信息的加入能够有效降低反演的多解性,提高反演结果的分辨率,尤其是纵向分辨率能够得到显著提高.最后对美国德克萨斯州一个岩丘区所获得实际资料的应用表明了本文方法的实用性.
【作者单位】: 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;吉林大学地球探测科学与技术学院;中国科学院测量与地球物理研究所;
【关键词】: 重力梯度全张量 三维约束反演 协同克里金方法 地质统计学
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2014AA06A613) 中国博士后科学基金资助项目(2015M580680) 中央高校基本科研业务费专项资金联合资助
【分类号】:P631.1
【正文快照】: 1引言重力梯度测量能够观测重力位的二阶导数,因而,与传统的重力测量相比,具有更高的分辨率,能够更好地反映浅部异常的边界(曾华霖,1999).在移动平台中(例如船和飞机),梯度仪不像重力仪那样易受共模噪声和大的加速的影响,因此与重力数据相比,重力梯度数据具有更高的信噪比(Mar
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,本文编号:545556
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