滑坡变形组合预测方法的研究

发布时间：2017-07-31 22:25

  本文关键词：滑坡变形组合预测方法的研究

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【摘要】：为了预测边坡变形大小,以便及时采取防治措施,通过取不同的迟滞时间对原始监测数据进行相空间重置获得新的数据序列,再以这些新的数据序列为基础,采用预测残差平方和最小的线性优化方法,将ARMA时间序列法和GM(1,1)灰色理论的预测结果进行组合,对某矿的边坡变形量进行滚动组合预测。对不同方法的预测精度和预测残差的标准差进行了对比分析,结果对比表明,组合预测较单项预测方法残差标准差明显减小,且相空间重置后的组合预测结果提高了直接预测的平均预测精度,这为边坡变形趋势的预测与防灾预警提供了可靠的方法。
【作者单位】： 北方工业大学;
【关键词】： 边坡变形 滚动组合预测 相空间重置 迟滞时间
【基金】：国家自然科学基金(41172250) 国家十二五科技支撑项目(2012BAK09B06) 北京市创新团队提升计划项目(IDHT20140501) 北京市科研基地建设-科研创新平台、科研专项-冲击地压微震监测与预警体系的构建(XN083) 新型锚杆加固技术现场试验研究及研究生能力实训(XN107)资助
【分类号】：P642.22
【正文快照】： 0引言做好边坡稳定性的评价与安全控制对于露天矿的安全生产意义重大(张丽等,2004;唐廷宇等,2008;杨天鸿等,2011),及时采取边坡加固措施避免滑坡,可以减少经济损失,提高矿山生产的安全性。这就需要对边坡变形进行预测。有研究(杨志法等,2004)对滑坡预测预报的方法进行了统计分

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本文编号：601406