数字化地震信号压缩方法研究

发布时间：2017-08-05 06:01

  本文关键词：数字化地震信号压缩方法研究

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【摘要】：传统的地震信号压缩方法没有根据地震信号本身的特点对其进行处理,而将其作为普通信号,压缩效果较差。为此,利用地震信号的自相似性,提出一种聚类和字典学习算法相结合的方法。采用模糊C均值聚类算法对样本进行聚类,构建字典学习模型,通过对目标函数的变换,使得模型变换为普通的字典学习模型,并使用K-奇异值分解算法(K-SVD)对字典学习模型进行求解。实验结果表明,当该方法压缩比范围在8.5~18.8之间时,信噪比高于离散余弦变换方法 1 dB~4.5 dB,高于gabor方法 1 dB~4 dB,比单纯使用K-SVD算法高0.5 dB~1 dB。
【作者单位】： 大连理工大学信息通信工程学院;
【关键词】： 稀疏分解 K-奇异值分解算法 地震信号 自相似性 编码
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41174044)
【分类号】：P315.6;TN911.7
【正文快照】： 中文引用格式:李寅,王立夫,孙怡.数字化地震信号压缩方法研究[J].计算机工程,2016,42(9):279-285.英文引用格式:Li Yin,Wang Lifu,Sun Yi.Research on Digital Seismic Signal Compression Method[J].ComputerEngineering,2016,42(9):279-285.1概述在数字记录仪未出现之前的很

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本文编号：623390