山区地质灾害易发性区划与降雨诱发时空联合预报研究

发布时间：2017-08-16 19:23

  本文关键词：山区地质灾害易发性区划与降雨诱发时空联合预报研究

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【摘要】：地质灾害是众多自然灾害中的一个最主要的类型之一,在自然灾害中占据着非常重要的地位。地质灾害的发生会严重影响人类的生活,其对人们生活的影响和危害程度仅次于地震,是人类社会广泛遭遇、深受其害的自然灾害之一。近年来,我国的许多专家学者针对地区的地质灾害预警预报方面,采用不同的方法,进行了一些研究。一方面是通过对地区的地质灾害进行精密监测,另一方面是针对地区宏观的进行前兆预警,这两种方法均有成功的案例。然而对于区域性的地质灾害,尤其是山地的地质灾害,由于其地理位置较为复杂,对地质灾害的影响因素甚多,难以进行准确的预警预报。因此,针对山地地区的地质灾害预警预报工作的研究,目前为止,进展比较缓慢。本文选取典型山地区域重庆市城口县作为研究对象,首先进行地质灾害易发性区划研究,并在此基础上研究降雨型地质灾害的气象预报预警等级划分以及对应的有效降雨预警预报临界值,得到基于易发性区划与有效降雨量的山区地质灾害时空联合预警预报模型。主要研究工作及成果如下:(1)基于ARCGIS(地理信息系统),选取典型山地区域城口县作为研究对象,综合分析了山区地质灾害影响因子,较为全面的考虑了海拔高程、斜坡坡向、斜坡坡度、斜坡曲率、斜坡坡位、距水系距离、距断层距离、距道路距离、地层岩性、归一化植被指数(NDVI)、微地貌、有效降雨量、顺逆向坡共13个地质灾害影响因子。在ARCGIS平台下将这些因子分别专题图层栅格化,并提取为以研究区鱼网点属性数据来表达的地理空间数据库。(2)采用逻辑回归模型对研究区进行地质灾害易发性评价。利用R数值软件,选取适当样本构建研究区地质灾害易发性逻辑回归模型;利用逻辑回归模型对整个研究区的地理空间数据进行仿真计算,得到研究区地质灾害易发性区划评价结果。(3)建立有效降雨量模型,并在地质灾害易发性研究区划的基础上,研究降雨型地质灾害的气象预报预警等级划分以及对应的有效降雨预警预报临界值,得到基于易发性区划与有效降雨量的山区地质灾害时空联合预警预报模型。(4)选取重庆城口县周溪乡大榜村谢家湾滑坡和重庆巫山县红岩子滑坡两个具体的实例来对该模型进行分析验证。结果表明,该模型具有较高的可行性和较好的预警预报准确性。本文依托“十二五”国家科技支撑计划课题《村镇区域空间规划与土地利用优化技术集成规范》(2012BAJ22B06),对山区地质灾害易发性区划与降雨诱发时空联合预报展开研究。本研究对山区地质灾害的预测预报研究具有一定的理论意义和实用价值。
【关键词】：山区地质灾害 易发性区划 逻辑回归法 有效降雨量 时空联合预报
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P694;P426.616
【目录】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-10
• 1 绪论10-18
• 1.1 选题背景及研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 国外研究现状11-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 研究目的、内容、技术路线14-18
• 1.3.1 研究目的14-15
• 1.3.2 研究内容15
• 1.3.3 技术路线15-18
• 2 研究区的地质灾害发育概况及形成机理18-32
• 2.1 研究区概况18-26
• 2.1.1 研究区地理位置18-19
• 2.1.2 研究区自然条件19-25
• 2.1.3 研究区社会经济及人类活动状况25-26
• 2.2 地质灾害的含义及地质灾害概况26-29
• 2.3 地质灾害的形成机理与影响因素29-31
• 2.4 本章小结31-32
• 3 研究区地质灾害影响指标体系的构建32-66
• 3.1 影响因子的确定32-33
• 3.2 地形地貌因子33-54
• 3.2.1 高程33-35
• 3.2.2 坡度35-38
• 3.2.3 坡位38-41
• 3.2.4 坡向41-44
• 3.2.5 曲率44-46
• 3.2.6 微地貌46-48
• 3.2.7 顺逆向坡48-54
• 3.3 地质环境因子54-64
• 3.3.1 岩性54-56
• 3.3.2 归一化植被指数56-58
• 3.3.3 距断层距离58-60
• 3.3.4 距水系距离60-62
• 3.3.5 距道路距离62-64
• 3.4 诱发因子64-65
• 3.4.1 地灾诱发因素64-65
• 3.4.2 有效降雨量65
• 3.5 本章小结65-66
• 4 基于地理空间数据库的地质灾害易发性区划66-82
• 4.1 研究区地理空间数据库的建立66-70
• 4.1.1 研究区单元格划分66-67
• 4.1.2 研究区空间数据库的建立67-70
• 4.2 逻辑回归方法对研究区地质灾害易发性评价70-78
• 4.2.1 评价流程70
• 4.2.2 建立逻辑回归模型70-71
• 4.2.3 研究区样本选取及LR模型训练71-75
• 4.2.4 地质灾害易发性评价结果及分区75-78
• 4.3 评价结果检验78-81
• 4.4 本章小结81-82
• 5 基于有效降雨量的时空联合预警预报82-88
• 5.1 时空联合预警预报思路82-83
• 5.2 有效降雨量模型及地质灾害预警预报判据的确定83-86
• 5.3 时空联合预报预警模型的确定86-87
• 5.4 本章小结87-88
• 6 实例分析88-92
• 6.1 重庆城口县周溪乡大榜村谢家湾滑坡88-89
• 6.2 重庆巫山县红岩子滑坡89-91
• 6.3 本章小结91-92
• 7 结论与展望92-94
• 7.1 主要结论92-93
• 7.2 问题与进一步的展望93-94
• 致谢94-95
• 参考文献95-100
• 附录100

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5 杨t，

本文编号：685082