基于PCA-RBF神经网络的航空飞行几何参数拟合

发布时间：2017-08-23 01:31

  本文关键词：基于PCA-RBF神经网络的航空飞行几何参数拟合

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【摘要】：采用地面异常线圈对直升机时域航空电磁探测系统进行标定时,发射-接收线圈姿态的变化将导致实测数据产生误差,影响标定的精度.本文基于时间域航空电磁系统,计算了发射-接收线圈姿态任意变化时异常线圈的电磁响应,提出了主成分分析-径向基神经网络(PCA-RBF)的拟合算法,采用主成分分析法提取飞行几何参数的贡献率,利用径向基神经网络法对电磁响应进行了测线剖面的批量数据拟合,并对理论仿真和河南桐柏直升机飞行试验数据进行拟合分析,单一异常体理论数据的绝对误差平均值小于20nV·m-2,双异常体理论数据绝对误差平均值为160nV·m-2.野外实测数据在异常线圈中心位置的拟合相对误差小于1%,整条剖面测线的拟合相对误差小于±6%,平均值为2.5%.结果表明PCA-RBF拟合算法能够较好地实现航空电磁系统飞行参数的拟合,为航空电磁系统海量实测数据的快速处理提供了新方法.
【作者单位】： 吉林大学仪器科学与电气工程学院;地球信息探测仪器教育部重点实验室;
【关键词】： 时间域航空电磁 直升机飞行 权重系数主成分分析 径向基神经网络 参数拟合
【基金】：国家重大科研装备研制项目《深部资源探测核心装备研发》 教育部新世纪人才(ZDYZ2012-1-03) 国家自然科学基金青年基金(41204079)联合资助
【分类号】：P631.326
【正文快照】： 1引言直升机时域航空电磁系统(Helicopter AirborneTime-domain Electromagnetic Systems,缩写为HTEM)具有发射磁矩大、空间探测分辨率高、探测深度大、探测效率高等优势,被广泛地应用于地质调查、矿产勘查、水资源快速调查等领域(Huang and Fraser,2000;Yin and Fraser,2004;

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本文编号：722248