基于Born敏感核函数的速度、密度双参数全波形反演
本文关键词:基于Born敏感核函数的速度、密度双参数全波形反演
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【摘要】:速度、密度之间的相互耦合使得密度在多参数全波形反演中较难获得.本文将截断高斯-牛顿法用于声介质速度、密度双参数全波形反演,通过考虑近似Hessian矩阵中反映速度、密度相互作用的非主对角块元素,有效解决了多参数全波形反演中速度、密度之间的耦合问题,在不采用反演策略的情况下,仍能够获得精度较高的速度、密度反演结果.常规的截断牛顿类全波形反演通常利用一阶伴随状态法求取目标函数对模型参数的梯度,利用二阶伴随状态法或有限差分法求解Hessian-向量乘,在每一步内循环迭代过程中需要额外求解两次正演问题,计算量较大.本文基于Born近似,将梯度计算中的核函数-向量乘表示为具有明确物理意义的向量-标量乘的累加运算,同时将Hessian-向量乘转化为两次核函数-向量乘,无需额外求解正演问题,有效降低了计算量.数值实验证明了本文提出的方法的有效性.
【作者单位】: 同济大学海洋地质国家重点实验室;
【关键词】: 全波形反演 敏感核函数 多参数 速度 密度 截断高斯-牛顿法
【基金】:国家自然科学基金(41274116;41474034) 中央高校基本科研业务费(1350219162;20123197)共同资助
【分类号】:P631.4
【正文快照】: In conventional truncated Newton algorithms,the gradients of the objective function withrespect to model parameters are calculated with the first-order adjoint-state method,where theforward propagated source wavefields are zero-lag cross-correlated with
【参考文献】
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本文编号:774765
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