重力和重力梯度数据联合聚焦反演方法

发布时间：2017-09-05 06:15

  本文关键词：重力和重力梯度数据联合聚焦反演方法

  更多相关文章： 重力和重力梯度数据正演 重力和重力梯度联合反演 有限内存BFGS拟牛顿法 深度加权函数 最小梯度支撑函数

【摘要】：重力数据包含较多的低频信息,重力梯度数据包含较多的高频信息,将重力数据和重力梯度数据进行联合反演得到的结果更加可信.本文基于聚焦反演方法,实现了这一过程.因为联合反演中分量种类增加,所以计算灵敏度矩阵所需要的时间增加,为此,本文提出了一种快速计算灵敏度矩阵的方法.因为联合反演对内存的要求增大,本文选择有限内存BFGS拟牛顿法求解反演问题.本文通过再加权的方法实现深度加权.文中利用单一分量的反演结果来预测异常体的埋深信息,随后将埋深信息结合到深度加权函数中,将其用于多分量组合反演计算.给出了模型试验,发现预测得到的异常体的埋深信息与其实际埋深存在偏差,但是将这一信息应用到反演计算,能够得到与真实模型一致的结果.之后,本文通过模型试验来探究重力和重力梯度联合反演的优势,发现将重力和重力梯度数据联合,能够识别出额外的噪声,反演得到的模型更加合理.但是,对于不同分量组合得到的反演结果是相近的,反演模型的提高很小.最后,将联合反演方法应用到美国路易斯安那州Vinton岩丘的实际数据中,结果显示,将重力和重力梯度数据联合反演,反演模型得到了提高,反演得到的结果与地质资料吻合.
【作者单位】： 吉林大学地球探测科学与技术学院;
【关键词】： 重力和重力梯度数据正演 重力和重力梯度联合反演 有限内存BFGS拟牛顿法 深度加权函数 最小梯度支撑函数
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2014AA06A613)资助
【分类号】：P631.1
【正文快照】： 1 引言 重力数据反演和重力梯度数据反演方法是位场反演方法的重要组成部分.在早期,因为重力数据获取和处理更加容易,对计算机的要求低,人们提出了很多用于重力数据反演的方法(Last and Kubik,1983;Li and Oldenburg,1998;Li and Chouteau,1998;Portniaguine and Zhdanov,199

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本文编号：796313