卡尔曼最优估计下独立变量分析地震反射系数提取方法

发布时间：2017-09-06 20:00

  本文关键词：卡尔曼最优估计下独立变量分析地震反射系数提取方法

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【摘要】：地震记录卡尔曼估计存在先验信息的不确定性问题,地震记录的独立变量分析的分解分量可以给出卡尔曼估计诸分量更全面的先验信息.独立变量分析迭代逼近输出相互独立的变量,存在源信息独立分量不准确问题,利用卡尔曼估计理论,优化逼近可以减小这种不准确性.考虑两种理论方法的优缺点,把独立分量分析理论和卡尔曼最优估计理论结合起来,研究基于卡尔曼最优估计地震反射系数独立变量分解提取方法.对地震数据进行独立变量分解,得到初始分解分量,对各分量和地震记录建立卡尔曼估计状态方程,根据建立的方程,利用递推寻优过程进行分量的最佳估计,考虑到地震记录的横向相关信息,增加有用信号横向相关信息约束.理论模型和实际资料验证了方法的正确可靠性及应用效果.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
【关键词】： 卡尔曼估计 独立变量 地震弱信号 最优逼近 数值算法
【基金】：编辑部的大力支持
【分类号】：P631.4
【正文快照】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛266555School of Geosciences,China University of petroleum(east China),Qingdao 266555,China对地震数据进行独立变量分解,得到初始分解分量,对各分量和地震记录建立卡尔曼估计状态方程,根据建立的方程,利用递推寻优过程进行分

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6 张U，

本文编号：805136