岩土参数最优概率分布推断方法及判别准则的研究

发布时间：2017-09-09 11:14

  本文关键词：岩土参数最优概率分布推断方法及判别准则的研究

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【摘要】：为了获得岩土参数概率分布的最佳推断方法,首先考虑岩土参数均为非负值的特性,提出以"3?"准则为基础并考虑样本数据偏度进行调整的积分区间确定方法;以5组典型岩土参数作为基本信息,利用经典分布拟合法、最大熵法、一般多项式逼近法、正交多项式逼近法和正态信息扩散法分别对其概率分布函数进行了推断,并根据K-S检验法进行检验。通过所得概率分布的检验值、累积概率值和函数曲线的对比,研究上述方法的优劣。结果表明:与经典分布拟合法相比,其他4种方法的检验值普遍较小,均克服了经典分布无法反应样本随机波动性的缺陷,并且满足累积概率值等于1的要求。但最大熵法的检验值存在大于经典分布检验值的情况,一般多项式和正交多项式方法的概率密度函数则在样本数据局部分布区间存在负值情况。正态信息扩散法不存在上述缺陷,而且该方法得到的检验值最小,累积概率值始终为1,并可以随着样本的波动呈现多峰状态,拟合精度最高,是一种比较理想的最佳推断方法。最后给出了岩土参数最优概率分布的判别准则。
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;中南大学高等研究中心;
【关键词】： 岩土力学 岩土参数 可靠度分析 概率分布 随机波动性 拟合方法 正态信息扩散法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41102170) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011QNZT090)~~
【分类号】：TU43
【正文快照】： 1引言岩土参数的概率分布模型直接影响可靠度分析与风险评估结果的准确性,建立最优的概率分布模型是可靠度分析与风险评估中一个关键问题[1]。岩土介质受形成条件和赋存环境的影响,其物理力学参数的数据分布一般具有很大的随机波动性。例如B.Kostak和H.U.Bielenstein[2]利用Ma

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本文编号：820107