西域砾岩结构特性及力学特性的试验研究
本文关键词:西域砾岩结构特性及力学特性的试验研究
更多相关文章: 西域砾岩 分维特性 数字图像处理 力学特性 颗粒流程序
【摘要】:摘要:西域砾岩属第四系最新成岩地层,广泛分布于塔里木盆地周缘、天山南麓和昆仑山北麓山前盆地中,其工程特性主要表现为:结构组成差异大,颗粒级配不均匀;胶结性能不稳定;室内外试验结果离散性强,力学参数难确定。随着新疆地区大规模开展水利水电工程建设,西域砾岩工程特性研究显得必要而迫切,本文在借鉴与西域砾岩类似岩土体研究方法基础上,开展室内物理力学试验,综合利用物相分析方法、分形几何理论、数字图像处理技术、离散元数值模拟等方法,旨在探明西域砾岩变形破坏行为及劣化机理,揭示其细观结构特征及粒度分形规律,分析西域砾岩细观破坏特征及抗剪强度影响因素。本文主要工作内容和研究成果如下:(1)通过室内筛分试验,获得西域砾岩颗粒级配特征曲线,围绕其微结构自相似性,建立分维计算模型,并探究“粗粒”含量与平均分维值之间的关系,结果表明西域砾岩粒度组成具有良好的自组织特性。采用XRD与XRF试验研究不同分布类型胶结物成分差异,研究成果有助于揭示西域砾岩颗粒分布规律。(2)西域砾岩结构组成是影响其工程特性的重要因素,获取西域砾岩断面数码照片,基于数字图像处理技术,利用图像分割剔除无关信息,获得二维意义下西域砾岩细观结构模型;利用边缘检测、特征测量方法,快速、精确获取闭合图像几何形态参数,结合分形几何理论对西域砾岩内部块石分布、棱角性、定向性等进行统计分析。(3)针对西域砾岩复杂力学特性,进行室内中型剪切试验,获得西域砾岩抗剪强度参数,整理西域砾岩在直剪试验中表现出的三种典型剪应力——剪切位移曲线,依据破坏后试样形态对其进行了相关分析。(4)采用颗粒流程序模拟西域砾岩直剪试验,观察试验过程中西域砾岩细观破坏过程,有助于加深对其力学行为的认识,着重分析“粗粒”含量及“细粒”粘结强度对西域砾岩宏观抗剪强度的影响。
【关键词】:西域砾岩 分维特性 数字图像处理 力学特性 颗粒流程序
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TU45
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-12
- 1 引言12-22
- 1.1 课题工程背景及研究意义12-14
- 1.2 国内外研究现状14-20
- 1.2.1 西域砾岩地质成因研究14
- 1.2.2 与西域砾岩性能近似岩土体研究现状14-20
- 1.3 本文主要研究内容及方法20-22
- 2 西域砾岩颗粒分布特征研究22-42
- 2.1 西域砾岩微结构的自相似性22-23
- 2.2 西域砾岩基本粒度组成23-26
- 2.3 分形几何理论26
- 2.4 西域砾岩粒度分维计算模型26-27
- 2.5 西域砾岩粒度分形数据处理27-30
- 2.6 西域砾岩粒度分形特征分析30-35
- 2.7 胶结物成分物相分析35-40
- 2.7.1 试验方法简介36-37
- 2.7.2 试验结果与分析37-40
- 2.8 小结40-42
- 3 基于数字图像处理的西域砾岩细观结构研究42-60
- 3.1 数字图像技术概述42-44
- 3.2 数字图像处理常用方法44
- 3.3 本文所采用的数字图像处理方法44-48
- 3.3.1 图像增强44-46
- 3.3.2 OSTU图像分割46
- 3.3.3 图像形态学处理46
- 3.3.4 几何特征提取46-48
- 3.3.5 像素与实际尺寸的转换48
- 3.4 西域砾岩细观结构特征48-58
- 3.4.1 西域砾岩块石粒度特征研究48-49
- 3.4.2 西域砾岩块石分布分维研究49-50
- 3.4.3 西域砾岩块石形态特征研究50-58
- 3.4.4 西域砾岩块石定向性特征58
- 3.5 小结58-60
- 4 西域砾岩室内中型剪切试验研究60-78
- 4.1 室内中型剪切试验过程60-64
- 4.1.1 试样选取60-61
- 4.1.2 试验方案61
- 4.1.3 试样制备61-62
- 4.1.4 试样安装及剪切62-64
- 4.2 试验数据处理64-67
- 4.3 试验结果分析67-77
- 4.3.1 联合进水口组67-69
- 4.3.2 溢洪道右岸组69-71
- 4.3.3 溢洪道左岸组71-73
- 4.3.4 典型曲线分析73-76
- 4.3.5 变形及强度影响因素简要分析76-77
- 4.4 小结77-78
- 5 基于PFC2D的西域砾岩数值试验研究78-100
- 5.1 离散单元法简述78-82
- 5.1.1 离散元法基本思想78-79
- 5.1.2 离散元法基本原理79-80
- 5.1.3 颗粒流数值模拟(PFC)基础理论80-82
- 5.2 西域砾岩直剪试验数值模拟82-86
- 5.2.1 选定颗粒参数82-84
- 5.2.2 直剪试验数值模拟84-86
- 5.3 数值试验分析86-98
- 5.3.1 西域砾岩细观破坏过程86-95
- 5.3.2 西域砾岩剪切强度影响因素95-98
- 5.4 小结98-100
- 6 结论与展望100-102
- 6.1 主要结论100-101
- 6.2 展望101-102
- 参考文献102-108
- 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果108-112
- 学位论文数据集112
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王汉萍;于海生;王英;迟洁茹;;“数字图像处理”实验体系模块化的研究[J];实验室研究与探索;2008年12期
2 王宇;朴燕;杨絮;李艳红;;《数字图像处理》课程改革的探索与实践[J];科技资讯;2009年06期
3 王晓;姜燕;;数字图像处理课程教学的探索[J];科技信息;2013年22期
4 贺东霞;李竹林;王静;;浅谈数字图像处理的应用与发展趋势[J];延安大学学报(自然科学版);2013年04期
5 李向东;数字图像处理技术测定微粒污染物的物理性质[J];科技情报开发与经济;2001年06期
6 韩裕生,聂超,邢哲;数字图像处理中亮度适应和区分实验[J];实验室研究与探索;2004年06期
7 傅兆敏;;数字图像处理技术在印刷领域的应用[J];科技资讯;2006年02期
8 杨家琳;黄昶;;Reference Framework 5架构及其在数字图像处理中的应用[J];中国科技信息;2006年19期
9 常青;;双语教学模式在“数字图像处理”课程开展中的探索[J];科技信息(学术研究);2007年21期
10 禹金华;;浅谈数字图像处理[J];山西科技;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张岩;;结合科研课题讲授数字图像处理课程[A];光电技术与系统文选——中国光学学会光电技术专业委员会成立二十周年暨第十一届全国光电技术与系统学术会议论文集[C];2005年
2 翟磊;董守平;马红莲;;数字图像处理技术的发展现状与展望[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
3 韩艳丽;娄树理;吕俊伟;;以案例为导向突出专业特色改革教学内容——《数字图像处理》课程教学内容改革探索[A];第三届教学管理与课程建设学术会议论文集[C];2012年
4 王吉晖;王岭雪;裘溯;郭磐;;数字图像处理课程多元化教学方法的探索与实践[A];2006-2010年教育部高等学校光电信息科学与工程专业教学指导分委员会及协作委员会2010年全体会议论文集[C];2010年
5 刘慧;张锐;;“数字图像处理”课程的教学与实验改革探索[A];中国图学新进展2007——第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文集[C];2007年
6 王吉晖;王岭雪;裘溯;郭磐;;数字图像处理课程多元化教学方法的探索与实践[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
7 黄晓山;;数字图像处理及其在医学上的应用[A];2009年浙江省医学工程学术年会论文汇编[C];2009年
8 侯艳;路迈西;李华;;数字图像处理在粉煤灰颗粒检测中的应用[A];中国颗粒学会第六届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会论文集(上)[C];2008年
9 聂守平;王鸣;;提高《数字图像处理》课程教学质量的几个环节探讨[A];全国光学、光电和电子类专业教学经验交流、研讨会专集[C];2002年
10 宋涛;;数字图像处理技术在视听资料证据鉴定中的应用[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 忠信;Intel、nVIDIA主打数字图像处理能力[N];电子资讯时报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴兰兰;基于数字图像处理的玉米苗期田间杂草的识别研究[D];华中农业大学;2010年
2 李季平;基于数字图像处理的叶片三维大位移测量研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
4 范劲松;黎曼几何在数字图像处理中的应用[D];华东师范大学;2007年
5 胡敏;连分式方法在数字图像处理中的若干应用研究[D];合肥工业大学;2004年
6 彭亚新;流形上的非线性分析及其在数字图像处理中的应用[D];华东师范大学;2008年
7 王常青;数字图像处理与分析及其在故障诊断中的应用研究[D];华中科技大学;2012年
8 谢永华;数字图像处理技术在木材表面缺陷检测中的应用研究[D];东北林业大学;2013年
9 皮玲;几何热流在数字图像处理中的应用[D];华东师范大学;2006年
10 盛敏;数字图像处理中非线性插值方法的应用研究[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔冬凡;基于ABAQUS与数字图像处理技术的轻骨料混凝土细观力学研究[D];内蒙古农业大学;2015年
2 邓淇英;基于数字图像处理的织物组织结构自动识别研究[D];西安工程大学;2016年
3 宋成璐;印鉴提取和识别的研究及应用[D];吉林大学;2016年
4 樊海柱;西域砾岩结构特性及力学特性的试验研究[D];北京交通大学;2016年
5 鞠永乾;基于数字图像处理的晶体非线性测量仪研究[D];山东大学;2016年
6 黄英;基于数字图像处理技术的印刷墨斑评价方法研究[D];华南理工大学;2016年
7 文伍龙;基于Labview的数字图像处理技术在光纤端子检测中的应用研究[D];西南民族大学;2016年
8 张智高;数字图像处理演示系统的设计与实现[D];吉林大学;2012年
9 王彦霞;采用数字图像处理测量羊绒细度方法研究[D];大连理工大学;2002年
10 郭艳萍;检测自动化中的数字图像处理及识别[D];河海大学;2002年
,本文编号:881715
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/881715.html