基于贝叶斯理论的Shearlet域一次波与多次波分离

发布时间：2017-09-21 16:09

  本文关键词：基于贝叶斯理论的Shearlet域一次波与多次波分离

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【摘要】：多次波的去除效果很大程度上决定了地震成像的质量,尽管表面相关多次波的压制(SRME)研究方法取得了很大进步,但预测出来的多次波在相位和振幅上的混乱仍然是一个难题,因此减去的效果好坏尤为关键。常规的最小平方匹配方法并不能很好地处理这种预测的误差,利用Shearlet变换的多尺度、多方向特性,可以使预测的信号在Shearlet域变得稀疏、圆滑。以此为前提,结合贝叶斯概率最大化理论,建立了一个有效的一次波与多次波分离算法。以SRME预测的多次波为例,从贝叶斯预测角度出发,通过精确求解最优化问题就可以达到一次波与多次波分离的目的,该算法能够更好地控制预测信号和实际信号的误差。理论和实际数据的实验表明,相比最小平方匹配减去方法,该方法可以有效地提高减去效果,更好地压制多次波以及高频混叠,并且可以更好地估计一次波。
【作者单位】： 吉林大学地球探测科学与技术学院;
【关键词】： Shearlet变换 贝叶斯理论 波场分离 多次波 地震数据处理
【基金】：国家重大科技专项(2011ZX05023-005-008) 国家自然科学基金项目(No.41374108)资助
【分类号】：P631.4
【正文快照】： 引用:刘成明,王德利.基于贝叶斯理论的Shearlet域一次波与多次波分离[J].石油学报,2016,37(4):483-489.Cite:Liu Chengming,Wang Deli.Primary and multiple separation in Shearlet domain based on Bayesian theory[J].Acta Petrolei Sin-ica,2016,37(4):483-489.在地震资料

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本文编号：895533