基于先验模型约束的最小二乘逆时偏移方法

发布时间：2017-09-23 09:10

  本文关键词：基于先验模型约束的最小二乘逆时偏移方法

  更多相关文章： 最小二乘逆时偏移 照明 先验模型 约束 正则化项

【摘要】：由于反演问题的不适定性,最小二乘逆时偏移(LSRTM)收敛速度缓慢,甚至陷入局部极值,无法收敛。另一方面,由于观测系统及地层吸收衰减的影响,往往造成地下照明盲区,LSRTM无法恢复照明盲区的构造。为此,通过测井数据构建先验反射系数模型,将其作为正则化项加入LSRTM约束反演过程,发展了基于先验模型约束的最小二乘逆时偏移算法(RLSRTM),并通过动态的正则化参数及对正则化项的预处理改善了约束效果。在实现算法的基础上对稀疏Marmousi模型进行了成像测试,计算结果表明:(1)常规LSRTM能够压制逆时偏移(RTM)结果中的成像噪声,补偿深部反射同相轴能量,但是对于照明不均匀现象的补偿效果有限,并且照明盲区的构造信息无法恢复;(2)正则化项预处理RLSRTM能够进一步恢复LSRTM照明补偿不足区域的构造信息,尤其对深部的背斜构造边界及其他地层刻画得更加清楚,也可以恢复部分照明盲区的构造信息;(3)无正则化项预处理RLSRTM的部分构造边界模糊,甚至出现假构造。因此正则化项梯度预处理RLSRTM能够加快收敛速度,改善弱照明及照明盲区的成像分辨率和保幅性,可以保证反演结果稳定,防止在反射率模型中引入极值,相比LSRTM,RLSRTM对低信噪比炮记录具有更好的适应性。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;中国石油大学(华东)信息与控制工程学院;
【关键词】： 最小二乘逆时偏移 照明 先验模型 约束 正则化项
【基金】：国家“973”课题(2014CB239006、2011CB202402) 国家自然科学基金(41104069、41274124) 中国石化地球物理重点实验室开放基金(33550006-15-FW2099-0033) 中央高校基本科研业务费专项资金(16CX06046A)联合资助
【分类号】：P631.4
【正文快照】： *山东省青岛市黄岛区长江西路66号中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,266580。Email:chli0409@126.com本项研究受国家“973”课题(2014CB239006、2011CB202402)、国家自然科学基金(41104069、41274124)、中国石化地球物理重点实验室开放基金(33550006-15-FW2099-0033)、中

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