基于自适应差分进化算法的MT信号激电信息提取

发布时间：2017-09-24 14:09

  本文关键词：基于自适应差分进化算法的MT信号激电信息提取

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【摘要】：从MT信号中提取激电信息的研究有助于提高大深度探测技术的勘探精度、深度和范围。针对MT信号激电信息提取中存在的非线性和非凸特征,通过改进混沌自适应差分进化算法中进化参数的自适应策略,提出了一种基于非均匀统计分布的自适应差分进化两阶段最小构造反演方法。一方面该方法利用柯西分布和高斯分布的统计特性自适应获取进化参数F和CR,提高算法的全局搜索能力,通过记忆以往迭代过程中的优秀进化参数提高算法后期的稳定性;另一方面该方法通过引入第二阶段的反演过程强化极化率对观测数据的影响;通过将正则化参数引入差分进化算法的适应度函数解决反演的多解性问题。对含激电效应的MT一维模型的反演结果表明,本文算法能够较好地重构地电结构和提取激电信息并在加噪环境下具有较强的鲁棒性。与其他非线性算法(混沌自适应差分进化算法,标准差分进化算法和粒子群优化算法)的反演结果对比表明,本文算法具有更为优越的全局搜索能力和较高的反演精度,适于微弱激电信息的提取。
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院;湖南涉外经济学院信息科学与工程学院;湖南师范大学物理与信息科学学院;
【关键词】： 自适应差分进化算法 大地电磁测深 非线性反演 激电信息提取
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41204054) 中国博士后科学基金资助项目(20110490149)、中国博士后科学基金资助项目(2015M580700)联合资助 湖南科技大学页岩气资源利用省重点实验室开发基金资助项目(E21423) 湖南省研究生科研创新项目资助(2015zzts064) 湖南省教育厅科研优秀青年资助项目(15B138) 湖南省科技计划资助项目(2015JC3067)
【分类号】：P631.3
【正文快照】： *湖南省长沙市中南大学地球科学与信息物理学院,410083。Email:jiangfeibo@126.com。1引言激发极化(Induced Polarization,IP)是发生在地球介质中因外电流激发而引起介质内部出现电荷分离,产生一种附加的“过电位”(Over voltage)的物理化学现象[1]。然而随着近年来对深部矿产

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本文编号：911826