参数自适应差分演化算法在面波频散曲线反演中的应用

发布时间：2017-09-25 11:29

  本文关键词：参数自适应差分演化算法在面波频散曲线反演中的应用

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【摘要】：针对传统差分演化算法在反演瑞雷波频散曲线中存在交叉概率和缩放因子选取不当导致反演结果不准确等问题,在传统差分演化算法的基础上,把控制参数直接编码到个体中,即采用参数自适应差分演化算法对高频瑞雷波频散曲线进行反演来获得近地表的横波速度结构。合成和实际数据的反演实验结果表明:参数自适应差分演化算法继承了传统差分演化算法简单、高效的特点同时,还可在频散曲线的反演中自动地选取合适的参数值并正确地进行反演迭代,无需再通过试验获得交叉概率和缩放因子两个控制参数;频散曲线反演中目标函数的收敛性好,改进算法在迭代的过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的概率分布高,即在大的空间搜索范围内,参数自适应差分演化算法仍然能够准确地搜索到真值范围并找到全局极小值,保证了反演的结果可靠度,使其能有效地应用于瑞雷波频散曲线的反演和解释。
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室;中交第二航务工程勘察设计院有限公司;
【关键词】： 瑞雷波 频散曲线反演 差分演化 参数自适应
【基金】：国家自然科学基金项目(41174113)
【分类号】：TU43;TU19
【正文快照】： 0引言瑞雷波是一种由纵波和横波的干涉波形成、沿着自由表面传播的波[1]。瑞雷波由于其具有衰减慢、信噪比高、抗干扰能力强的特点,及其在层状介质中的频散等特性,已经在多个领域获得应用。如通过瑞雷───────波来获取近地表的横波(S波)速度结构[2],刻画基岩面[3],岩溶

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本文编号：917037