基于改进的和声搜索算法的地面核磁共振反演

发布时间：2017-09-27 12:13

  本文关键词：基于改进的和声搜索算法的地面核磁共振反演

  更多相关文章： 地面核磁共振 正则化-总体最小二乘 非线性优化 和声搜索算法 垂向电测深

【摘要】：地面核磁共振反演能抽象为一个求解矩阵方程An=E的问题,A为与背景电阻率空间分布有关的核函数矩阵,E为测量信号的初始振幅值,n为带求解的含水量分布值,由于A和E都存在误差,为了提高n的求解精度和稳定性,构造了正则化-总体最小二乘模型,并将该模型转化为受条件约束的非线性优化问题,设计了改进的和声搜索算法以求解该问题,在含水层数大于激发脉冲矩数的欠定方程或者病态方程的求解中,该算法仍然适用。野外实测数据反演中,导电层电阻率分布情况来自垂向电测深勘探结果,观测信号的信噪比为6.9 d B,算法的反演结果含水量值的方均根为3.12%,法国Samovar v6.2反演软件反演结果含水量值的方均根为3.65%,两种反演结果均与钻探结果接近,但本文算法略显优势。
【作者单位】： 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室;桂林电子科技大学信息与通信学院;
【关键词】： 地面核磁共振 正则化-总体最小二乘 非线性优化 和声搜索算法 垂向电测深
【基金】：中国博士后科学基金资助项目(2016H0016) 国家自然科学基金项目(11434012,61371186,61362020)、国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(41561144006)资助
【分类号】：P631
【正文快照】： 地面核磁共振(surface nuclear magnetic reso-nance,SNMR)技术具有操作简单、信息量丰富和定量反演等特性,而且是目前世界上唯一的一种直接找水的物探方法;随着对该项技术研究的逐渐深入和成熟,已在探测地下水、考古、地下水污染检测等领域得到了一定的应用[1—3]。SNMR技术

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本文编号：929630