基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建

发布时间：2017-10-03 03:04

  本文关键词：基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建

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【摘要】：地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果。为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法。将Shearlet变换与凸集投影(POCS)算法结合起来在动校正预处理后对地震数据进行重建,增强了地震数据在Shearlet域的稀疏性。理论分析和实际地震数据验证结果表明,该方法可以在部分地震数据缺失的情况下取得很好的重建效果,有效地解决了假频问题。
【作者单位】： 中海油田服务股份有限公司;吉林大学地球探测科学与技术学院;
【关键词】： Shearlet变换 数据重建 稀疏变换 压缩感知 jitter欠采样
【基金】：国家科技重大专项(2011ZX05023-005-008) 国家自然科学基金(41374108)共同资助~~
【分类号】：P631.44
【正文快照】： 地震数据采集过程中,受野外采集地质环境、仪器故障、人为干扰、噪声以及经济条件等因素的影响,采集系统很难记录完整的地震波场信息,采集到的数据往往会出现缺失道和野值道。这些不规则的或者稀疏的地震数据不仅会产生假频,也为偏移成像和多次波衰减带来了影响,从而不能提供

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本文编号：962769