基于相空间重构的地球化学元素混沌特征研究

发布时间：2017-10-04 00:19

  本文关键词：基于相空间重构的地球化学元素混沌特征研究

  更多相关文章： 混沌 相空间重构 地球化学 元素含量

【摘要】：混沌理论是非线性科学的重要分支,被广泛应用于经济学、气象学、水科学等领域的研究中。在地质中,由于地质作用过程的长期性和多期性,致使矿元素含量的变化受控于成矿系统内部的动力学过程,具有较强的非线性特征,对其变化的混沌特征的定量刻画有助于深入理解成矿过程,并为找矿预测提供理论依据。本文首先介绍了相空间重构技术的相关理论知识;其次以Logistic映射为例,研究了关联维计算中数据容量大小、范数的选择对其的影响程度,并给出了基于近似熵的嵌入维数估计方法;最后采用相空间重构技术分析了胶东大尹格庄Au元素聚集的混沌特征。论文的主要研究结果如下:(1)分析了G-P算法中不同范数对关联维估计值的影响。结果显示,一范数计算所得关联维波动大,二范数和无穷范数结果相对较好,其中无穷范数对应的估计值小于二范数,且随着数据容量的增大,结果更稳定。(2)给出了近似熵近似估计嵌入维数的方法,该方法计算简单、算法运行时间短,且受数据长度的影响较少。(3)利用相空间重构技术对山东大尹格庄Au元素含量序列进行混沌特征识别。结果显示,强矿化水平勘探线Au元素含量序列具有明显的混沌特征,而中矿化和弱矿化水平勘探线和钻孔Au元素的混沌特征不明显。
【关键词】：混沌 相空间重构 地球化学 元素含量
【学位授予单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P595;O415.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 引言9-12
• 1.1 选题背景与意义9-10
• 1.2 国内外研究综述10-11
• 1.3 研究内容与结构11-12
• 第二章 相空间重构理论及方法12-29
• 2.1 相空间重构理论12
• 2.2 时间延迟的确定方法12-19
• 2.2.1 自相关法13-14
• 2.2.2 互信息法14-16
• 2.2.3 C-C法16-19
• 2.2.4 方法评述19
• 2.3 确定嵌入维的方法19-29
• 2.3.1 G-P算法19-24
• 2.3.2 伪邻近法24-25
• 2.3.3 近似熵值法25-28
• 2.3.4 方法评述28-29
• 第三章 混沌特征识别29-32
• 3.1 吸引子的关联维数29
• 3.2 Lyapunov指数29-30
• 3.3 功率谱30-31
• 3.4 方法评述31-32
• 第四章 地球化学元素的混沌特征32-38
• 4.1 地质背景与数据来源32-33
• 4.2 基本统计特征33-35
• 4.2.1 正态性检验33-34
• 4.2.2 平稳性检验34-35
• 4.3 成矿元素含量序列的混沌识别35-38
• 4.3.1 混沌参数估计35-37
• 4.3.2 结果分析37-38
• 第五章 结论与展望38-39
• 5.1 研究结论38
• 5.2 展望38-39
• 参考文献39-42
• 攻读学位期间发表论文42-43
• 致谢43

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本文编号：967564