基于空间聚类的可塑性面积单元问题研究

发布时间：2017-10-10 09:38

本文关键词：基于空间聚类的可塑性面积单元问题研究

【摘要】：地理国情信息是国家制定发展战略和规划国土空间开发等的重要依据。地理国情数据具有明显的区域性,因此地理国情数据的分析中存在明显的可塑性面积单元问题。本文以2000年美国总统选举数据作为验证数据,通过对比邻近聚合,REDCAP-ALK以及REDCAP-SLK三种方法得到不同尺度下的热点。分析结果表明,通过聚类REDCAP算法在一定程度上可以缓解空间统计分析中的可塑性面积单元问题,可为地理国情监测综合统计分析中存在的可塑性面积单元问题提供依据。
【作者单位】：中南大学地球科学与信息物理学院;
【关键词】： 可塑性面积单元问题 热点探测 空间自相关 局部G指数
【分类号】：P208
【正文快照】： 地理国情属于空间信息,地理国情数据与一定区域的地理位置关联在一起,因此具有明显的区域性,而社会经济数据作为地理国情数据的重要组成部分,也具有明显的区域性。社会经济数据采集都是基于普查单元,得到的是精细尺度的数据,采集到的数据都会附加一定的面积单元。如果对采集到

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