赣州市章贡区建成区扩张分析与用地规模预测研究

发布时间：2017-10-10 21:16

  本文关键词：赣州市章贡区建成区扩张分析与用地规模预测研究

  更多相关文章： 建成区 决策树影像分类法 空间扩张 灰色经济计量模型

【摘要】：随着社会经济的发展和城市化水平的提高,人口逐步向城市、城镇集中,城市空间扩张与农用地尤其耕地资源减少之间的矛盾成为地学特别是地球信息科学关注的焦点。在地学理论的基础上,综合运用卫星遥感和GIS技术对城市建成区的扩张进行深入研究,给城市建成区扩张分析提供了一种新的探索方法。本文将从以下三个方面对赣州市章贡区建成区扩张与用地规模预测进行研究:首先,基于遥感数据结合归一化植被、建筑、水体的决策树影像分类法,并辅助其他相关数据,对2001、2004、2006、2009、2012、2014这六个年份的章贡区各地类进行影像分类,得到分类结果。其次在建成区扩张分析方面,本文主要借助提取后的遥感影像数据以及其他专题辅助数据,对章贡区建成区在扩张面积变化、扩张强度、扩张速度、扩张方向(重心偏移)、扩张紧凑度、分维系数上进行分析研究。研究得到2009年之前章贡区城市化进程比较缓慢、规模较小,城市空间和非城市空间相间分布;2009年之后的章贡区城市化在空间上打破了地形和地貌所带来的限制,城市空间扩张在速度和规模上都发生巨大变化,城市结构的转变也上升到一个新的阶段。最后在在建成区用地规模的预测方面,运用改进后的灰色经济计量模型对章贡区建成区用地规模进行了预测,研究得到以修正之后的拟合数据作为实验初始数据再对灰色经济计量模型系统中的变量进行预测,预测结果较之前传统预测的结果与实际数值更为接近,改进后灰色经济计量模型在预测精度上有了很大提高。因而,基于改进后灰色经济计量模型对建成区的面积预测提供了一种新的方法,同时给章贡区的城市规划和空间布局调整提供有益参考。
【关键词】：建成区 决策树影像分类法 空间扩张 灰色经济计量模型
【学位授予单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F301.2;P237;P208
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究的目标和意义9-10
• 1.3 国内外研究现状10-13
• 1.3.1 基于多种传感器下遥感数据的建成区扩张分析10-11
• 1.3.2 城市建成区用地预测分析11-13
• 1.4 研究内容和结构安排13-15
• 第二章 赣州市章贡区遥感影像预处理及各地类信息提取15-29
• 2.1 研究区域范围及概述15-17
• 2.1.1 赣州市区域简介15
• 2.1.2 章贡区区域范围及概况15-17
• 2.2 遥感简介17-18
• 2.3 数据收集18-20
• 2.3.1 遥感影像数据收集概述18-19
• 2.3.2 Landsat传感器概述19
• 2.3.3 地图数据及其它数据收集概述19-20
• 2.4 图像预处理20-23
• 2.4.1 图像裁剪20
• 2.4.2 图像校正20-22
• 2.4.3 图像增强22-23
• 2.5 章贡区各地类信息提取23-28
• 2.5.1 解译标志的建立23-24
• 2.5.2 基于归一化指数的决策树影像分类24-27
• 2.5.3 分类结果精度评价27-28
• 2.6 本章小结28-29
• 第三章赣州市章贡区建成区扩张演变分析29-43
• 3.1 建成区概念29-30
• 3.2 赣州市章贡区建成区扩张数量分析30-34
• 3.2.1 赣州市章贡区建成区扩张面积变化30-31
• 3.2.2 赣州市章贡区建成区扩张速度31-33
• 3.2.3 赣州市章贡区建成区扩张强度33-34
• 3.3 赣州市章贡区建成区地类演变34-36
• 3.4 赣州市章贡区建成区扩张方向分析36-39
• 3.4.1 赣州市章贡区建成区扩张重心方向移动分析36-38
• 3.4.2 赣州市章贡区建成区扩张方向38-39
• 3.5 赣州市章贡区建成区扩张形态分析39-42
• 3.5.1 赣州市章贡区建成区空间分形维数39-40
• 3.5.2 赣州市章贡区建成区空间紧凑度40-42
• 3.6 小结42-43
• 第四章 赣州市章贡区建成区用地规模预测分析43-60
• 4.1 本章引论43-44
• 4.2 改进后灰色经济计量模型理论44-49
• 4.2.1 变量无量纲化44
• 4.2.2 灰色预测模型理论44-47
• 4.2.3 BP神经网络模型理论47-48
• 4.2.4 改进后灰色经济计量模型理论48-49
• 4.3 基于改进后灰色经济计量模型的赣州市章贡区建成区用地规模预测49-56
• 4.3.1 改进后灰色经济计量模型的建立49-55
• 4.3.2 赣州市章贡区建成区用地规模预测结果55-56
• 4.4 四种预测模型预测结果对比分析56-58
• 4.5 小结58-60
• 第五章 总结与展望60-62
• 5.1 总结60
• 5.2 展望60-62
• 参考文献62-65
• 致谢65-66
• 攻读学位期间的研究成果66-67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 陈淑兴;柯长青;;无锡城市扩展的遥感监测及其模拟研究[J];测绘科学;2009年04期

2 谭文彬;刘斌;张增祥;赵晓丽;易玲;汪潇;;近三十年来昆明市建成区扩展遥感监测与分析[J];地球信息科学学报;2009年01期

3 廖从健;黄敬峰;盛莉;游和远;;基于遥感的杭州城市建成区扩展研究[J];城市发展研究;2013年06期

4 周茂平;徐茗臻;;城镇化——赣州经济发展的必由之路[J];商场现代化;2006年32期

5 苏变萍;曹艳平;;基于灰色系统理论的多元线性回归分析[J];数学的实践与认识;2006年08期

6 潘勇;;遥感影像信息提取方法研究[J];数字技术与应用;2010年12期

7 李爱民;刘杉;吕安民;;基于卫星遥感影像的郑州市建成区扩展变化研究[J];郑州大学学报(工学版);2011年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李爱民;基于遥感影像的城市建成区扩张与用地规模研究[D];解放军信息工程大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 王九阳;基于RS城市土地利用扩展动态监及驱动力分析[D];东华理工大学;2012年

2 黄孝艳;重庆市主城区城市用地扩展研究[D];重庆师范大学;2012年

3 杨波;基于GIS&RS的宝鸡市城市扩展研究[D];湖北大学;2011年

4 张春梅;银川平原城市空间扩展分析及情景预测研究[D];兰州大学;2013年

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本文编号：1008648