GPS反演可水量中的三种对流层延迟模型精度分析
本文关键词:GPS反演可水量中的三种对流层延迟模型精度分析
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【摘要】:利用GAMIT/GLOBK软件解算bjfs、shao、wuhn、twtf四个IGS站的数据,分别运用Hopfield、Saastamoinen、EGNOS模型,计算出测站shao的GPS大气可降水量,并结合气象数据,对三种不同对流层延迟模型在GPS探测大气可降水量中的精度进行了分析。结果表明,Saastamoinen模型的精度略高于Hopfield模型的精度,EGNOS模型精度好于Hopfield和Saastamoinen模型,但在气象条件变化剧烈时,其精度不如实测地面气象数据的Hopfield和Saastamoinen模型。
【作者单位】: 东华理工大学测绘工程学院/流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;
【关键词】: GAMIT/GLOBK Hopfield Saastamoinen EGNOS GPS可降水量
【基金】:测绘地理江西省研究生创新教育基地资助
【分类号】:P228.4;P412
【正文快照】: 1引言水汽是大气中的重要组成部分之一,准确地测量水汽的分布及其变化情况能够有效地预报自然灾害,促进国民经济的发展。由于传统探测大气水汽手段的局限性,上个世纪末有学者提出GPS技术可以作为一种新的大气探测手段,GPS技术不仅弥补了传统气象资料时空分辨率不足的问题,而且
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本文编号:1010114
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