基于局部同质区最大化搜索的极化SAR影像最小均方误差滤波方法

发布时间：2017-10-11 08:05

  本文关键词：基于局部同质区最大化搜索的极化SAR影像最小均方误差滤波方法

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【摘要】：极化合成孔径雷达(SAR)相干斑的存在严重降低了其影像质量,进而影响了后续信息提取与地物解译的精度。本文提出了一种结合局部同质区域搜索技术与线性最小均方误差滤波器的全极化SAR去噪方法。主要思想是以待处理像素为中心,由八邻域方法向外扩张寻找八条拓展边长,然后连接各边的顶点所构成的八边形区域,即是中心像素的邻域同质区;利用得到的邻域同质像素,通过设计线性最小均方误差滤波器,实现相干斑噪声的去除。模拟和真实实验表明,本文提出的方法不仅能快速有效地抑制相干斑噪声,还能较好地保持影像的边缘和极化散射特性等信息。
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学资源与环境科学学院;
【关键词】： 极化合成孔径雷达 相干斑 区域增长 线性最小均方误差滤波
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA12A301)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： precision of target detection and classification.This paperpresents a PolSAR despeckling method by combining thetechnique of searching the local homogenous area and the lin-ear minimum-mean-square error(LMMSE)filter.The mainidea of the proposed method is，

本文编号：1011393