网络RTK基站数据处理随机模型验前估算

发布时间：2017-10-13 23:26

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【摘要】：针对网络RTK基站数据处理中,基于经验的随机模型无法在异常情况下反映实际观测值的精度,以及基于基站数据处理验后残差的随机模型计算量大、处理过程复杂等问题,提出一种利用单站观测值历元间差分模型的估计残差对基站数据处理随机模型进行验前估算的方法。该方法计算量小、处理过程简单,所建立出的随机模型能较为准确地反映实际观测值的误差统计特性。实验结果表明,该方法相比于等精度模型及高度角模型在定位精度方面有3%~5%的提升,在收敛速度方面有15%以上的提升。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院/地球空间信息技术协同创新中心;
【关键词】： 网络RTK 基站数据处理 历元间差分 随机模型验前估算
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 0引言网络实时动态测量(real-time kinematic,RTK)差分法基站数据处理一般具有基站多、采样率高、实时性要求高等特点,选择与上述特点相适应的随机模型,对提高模糊度固定的正确率及速度、保持解算质量的稳定性有着重要作用。在高精度全球卫星导航系统(global navigationsatell

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本文编号：1027673