测量数据中粗差的识别方法研究

发布时间：2017-10-15 03:25

  本文关键词：测量数据中粗差的识别方法研究

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【摘要】：通常将粗差归为函数模型和随机模型进行处理,笔者将从基于函数模型的数据探测法和基于随机模型的稳健估计的两类方法对粗差识别进行研究,并结合一个模拟的水准网算例,采用了一种方案加入粗差,选用Baarda数据探测法和稳健估计中选权迭代法的三种不同的权函数,对测量数据进行处理,对定位粗差和消除粗差的影响能力进行分析,得出了稳健估计具有良好的抗差效果的结论,为对含有粗差的测量数据处理提供一些合理的建议。
【作者单位】： 宿州学院安徽省煤矿勘探工程技术研究中心;
【关键词】： 粗差 数据探测 稳健估计 权
【基金】：宿州学院安徽省煤矿勘探工程技术研究中心开放课题(2013YKF04),宿州学院教研项目(szxyjyxm201419)
【分类号】：P207
【正文快照】： 0引言测量数据中所包含的误差,可分为偶然误差,系统误差和粗差三种类型,经典的最小二乘估计只考虑含有偶然误差的测量数据,近代测量平差在其基础上对系统误差和粗差的误差理论和平差方法进行了研究,对于系统误差可采用附有系统参数的平差法,粗差是指在正常观测条件下出现的比

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本文编号：1034826