基于线要素动态化简的匹配算法比较与评价

发布时间：2017-10-15 21:23

  本文关键词：基于线要素动态化简的匹配算法比较与评价

  更多相关文章： 线要素匹配 动态化简 匹配正确率 数据适用性 局部细节敏感度 客观性评价

【摘要】：矢量线要素数据来源多样,细节层次不一,限制了已有匹配算法正确率的提高,同时也给算法评价带来困难。化简可以减少线要素细节层次,提取其主要形态,据此提出一种基于线要素动态化简的匹配算法评价新方法。对不同匹配算法采用相同数据,在相同化简算法支撑下进行匹配,从而实现对不同匹配算法的评价。首先,阐述动态化简方法提取线要素主要形态的过程;其次,利用动态化简分别辅助4种已有匹配算法,获取每个匹配算法的最优匹配正确率;最后,将4种匹配算法的原始匹配结果与加入动态化简后的匹配结果进行对比,分析化简对匹配结果的影响,并把该影响运用到匹配算法的比较和评价中来。其中,1通过匹配正确率变化、误匹配等分析了匹配算法的数据适用性;2通过化简比例系数K变化时新增匹配数量的统计,评价了匹配算法对线要素局部细节的敏感程度并提出该指标的量化方法;3结合匹配算法采用的匹配相似度指标对其作出评价。
【作者单位】： 信息工程大学;
【关键词】： 线要素匹配 动态化简 匹配正确率 数据适用性 局部细节敏感度 客观性评价
【基金】：国家自然科学基金项目(41171305;41571442)
【分类号】：P208
【正文快照】： 随着传感器技术和地球信息科学的发展,海量空间数据迅速涌现。实际应用中经常需要将一些多源数据有机整合以更好地发挥空间数据的作用,即进行数据集成和融合。空间数据匹配作为数据集成、融合及更新的核心技术之一,越来越受到重视。线要素匹配是当前空间数据匹配领域较为活跃

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本文编号：1038793