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基于平面无向图的激光雷达点云复杂建筑物群边缘提取

发布时间:2017-10-16 22:22

  本文关键词:基于平面无向图的激光雷达点云复杂建筑物群边缘提取


  更多相关文章: 平面无向图 高程模型 LIDAR数据 复杂建筑物提取


【摘要】:随着城市化进程不断发展,复杂建筑物越来越多,使得提取其边界显得尤为困难和重要。论文首先利用非参数模型跳变检测方法提取建筑物边界,该方法可以快速提取单体建筑物边界,但对于复杂建筑物只能提取其外部轮廓,难以准确提取复杂建筑物的细节边界特征。因此,论文进一步提出了基于平面无向图的复杂建筑物边界提取方法。从俯视方向上看,复杂建筑物中各组成部分的边界构成连通平面无向图,其中各建筑物边界线的交点为该平面无向图的顶点,各建筑物边界为平面无向图中的边。进而,可以利用该平面无向图结合LIDAR数据中的高程定义复杂建筑物的高程结构模型,包括全局高程模型和顶点高程模型,分别用以描述建筑物整体边界和顶点。在高程结构模型求解过程中,设置阈值和一组初始点,并通过迭代寻迹建筑物边界线,生成表达建筑物边界的连通平面无向图。论文提出的方法分别应用在栅格化LIDAR数据和LIDAR点云数据,测试结果表明提出算法的有效性和精确性。论文提取边界结果与Terroralid软件提取边界结果进行对比,论文方法好于软件提取效果。
【关键词】:平面无向图 高程模型 LIDAR数据 复杂建筑物提取
【学位授予单位】:辽宁工程技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P237;TU198
【目录】:
  • 致谢4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 绪论9-12
  • 1.1 研究意义及目的9-10
  • 1.2 研究现状10
  • 1.3 研究内容10-11
  • 1.4 论文组织11-12
  • 2 背景知识12-23
  • 2.1 图论12-17
  • 2.1.1 有向图与无向图12-14
  • 2.1.2 无向图基本性质14-15
  • 2.1.3 链、路径、连通图与非连通图15-17
  • 2.2 机载LIDAR概述17-23
  • 2.2.1 机载LIDAR系统17-19
  • 2.2.2 机载LIDAR数据的特点19
  • 2.2.3 机载LIDAR技术应用19-23
  • 3 基于非参数回归跳变检测模型LIDAR建筑边界提取23-34
  • 3.1 算法描述23-26
  • 3.1.1 数据栅格化23-24
  • 3.1.2 定义邻域范围24
  • 3.1.3 最小二乘方法拟合直线24-25
  • 3.1.4 跳变点检测25-26
  • 3.2 实验和结果26-33
  • 3.2.1 模拟数据实验及结果26-27
  • 3.2.2 真实数据实验及结果27-33
  • 3.3 本章总结33-34
  • 4 基于平面无向图的机载LIDAR点云复杂建筑物边界提取34-50
  • 4.1 算法描述35-41
  • 4.1.1 全局高程模型36-37
  • 4.1.2 顶点高程模型37
  • 4.1.3 模型求解37-41
  • 4.2 数据实验和结果41-49
  • 4.2.1 栅格化LIDAR数据实验和结果41-46
  • 4.2.2 LIDAR点云数据实验和结果46-49
  • 4.3 本章总结49-50
  • 5 总结与展望50-54
  • 5.1 结论50-51
  • 5.2 展望51-54
  • 参考文献54-57
  • 附录A 图目录57-59
  • 附录B 缩略词59-60
  • 作者简历60-62
  • 学位论文数据集62

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本文编号:1045240

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