测量数据不确定性度量的最小模糊熵算法

发布时间：2017-10-18 17:00

  本文关键词：测量数据不确定性度量的最小模糊熵算法

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【摘要】：测量数据的质量及可靠性取决于测量数据不确定性的大小。从如何评价测量数据的不确定性入手,以测量不确定度理论与模糊数学为基础,构建以测量不确定度为未知参数的测量数据不确定性评价的函数模型,提出"模糊熵测度"作为函数模型求解的最优准则并建立相应的算法,应用高程监测网数据进行解算并与最小二乘估计结果进行比较,结果证明了该方法的可行性。
【作者单位】： 兰州交通大学测绘与地理信息学院;中国测绘科学研究院;
【关键词】： 数据不确定性 测量不确定度 模糊熵准则 函数模型 最小模糊熵估计
【基金】：国家自然科学基金(41201004,41364001) 甘肃省自然科学基金(1508RJZA065) 兰州交通大学科技支撑计划(ZC2014002) 2014甘肃省高等学校科研项目(2014B-040)~~
【分类号】：P207
【正文快照】： 项目资助:国家自然科学基金(41201004,41364001);甘肃省自然科学基金(1508RJZA065);兰州交通大学科技支撑计划(ZC2014002);2014甘肃省高等学校科研项目(2014B-040)。测量数据质量及可靠性取决于测量数据不确定性的大小。经典的测量平差理论是基于“观测值的不确定性就是随机性

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本文编号：1056076