基于C4.5决策树的多特征遥感分类方法

发布时间：2017-10-19 00:52

  本文关键词：基于C4.5决策树的多特征遥感分类方法

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【摘要】：以钱塘江流域为研究区域,利用2010年ETM,MODIS和DEM多源数据,进行土地利用分类研究。在分析土地类型的光谱特性和植被指数年度变化基础上,运用光谱指数法和代数法从数据中提取各种土地覆被类型特征。利用WEKA软件平台下的C4.5决策树算法构建决策树分类模型,对钱塘江流域土地覆被类型进行分类研究,取得较高的分类精度。
【作者单位】： 天津航天中为数据系统科技有限公司;
【关键词】： 多特征 C.决策树 遥感影像 WEKA
【分类号】：P237
【正文快照】： 遥感分类应用中,传统的监督分类和非监督分类方法都是根据地物光谱特性为基础来区分不同类别。然而,由于存在“同谱异物、同物异谱”的现象,单纯地利用光谱反射(辐射)特性或图像亮度值来区分地物类别,尤其对于两类光谱特性相似的地物,势必会造成分类的混淆和错误。研究表明,结

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本文编号：1058121