基于地统计学和克里金法的水下趋势面分析

发布时间：2017-10-19 05:30

  本文关键词：基于地统计学和克里金法的水下趋势面分析

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【摘要】：介绍了地统计学和克里金法对水深数据进行分析的方法和原理,结合工程实践,分析了水深值在沿垂直河道方向具有的空间自相关性,根据半变异函数模型,建立了水下趋势面模型,预测了未采样区域的水深值,并对结果进行了检核。实例分析结果表明:地统计学和克里金法在研究水深数据的空间格局和预测未知采样数据方面具有较强的优势,并能建立满足后续专业应用需求的水下趋势面模型。
【作者单位】： 中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院测绘地理信息分院;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司测绘地理信息分院;
【关键词】： 地统计 普通克里金 趋势面 半变异函数 区域化变量 水深数据
【基金】：云南省重大科技专项——新能源(2013ZB006)资助
【分类号】：P217
【正文快照】： 0引言地统计学是以区域化变量理论为基础,以变异函数为主要工具,研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性,或空间相关和依赖性的自然现象的科学[1]。地统计分析是研究空间分布数据的结构性和随机性,空间相关性和依赖性,空间格局与变异,并对这些数据进行最优无偏内插估计,以

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1 张景雄;Michael F Goodchild;;野外空间采样的渐进式策略[J];武汉大学学报(信息科学版);2008年05期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1059310