复合类别支持的多元线性回归遥感影像色彩归一化方法

发布时间：2017-10-19 14:43

  本文关键词：复合类别支持的多元线性回归遥感影像色彩归一化方法

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【摘要】：受植被时相变化、传感器畸变、获取时刻大气条件等因素的影响,不同时间获取的遥感影像存在色彩差异,而逐波段的色彩归一化容易引起新的色彩畸变。因此,本文提出一种复合类别支持的多元线性回归遥感影像色彩归一化方法,在输入影像和参考影像逐波段高斯归一化的基础上,进行复合聚类,确定各像元的复合类别;在迭代去除变化像元的基础上,将类别中心作为控制点,建立多元线性回归方程,并据此对输入影像进行处理。2组影像的试验结果表明,本文方法相对于传统方法在整体精度、色彩保持等方面具有较大的优势。
【作者单位】： 浙江工业大学计算机学院;成都理工大学地球物理学院;
【关键词】： 色彩归一化 复合类别 色彩保持 多元线性回归
【基金】：国家自然科学基金项目(41301473) 中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-02)
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言受获取时刻天气条件差异、传感器畸变和植被时相变化等因素的影响,不同影像之间存在色彩差异,使合成结果影像上不同来源的影像间存在“马赛克”现象。因而,影像无缝合成需要消除不同数据间的色彩差异。不考虑新增建设用地等地物类型突变的情况下,2期影像色彩差异有以下2

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本文编号：1061690