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精确提取InSAR时间去相关分量的方法

发布时间:2017-10-20 03:23

  本文关键词:精确提取InSAR时间去相关分量的方法


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【摘要】:提出了一种干涉合成孔径雷达(InSAR,Synthetic Aperture Radar Interferometry)回波信号时间去相关分析的新方法,该方法主要包括三个步骤:采用自适应区域增长算法(IDAN,Intensity-Driven Adaptive Neighborhood)估计所有干涉子集的相干性;利用迭代最小二乘去除估计量偏差;采用相干性分解技术对无偏样本相干性进行分离,获得精确的时间去相关分量.以美国南加州洛杉矶地区的ENVISAT ASAR数据集为例,对新方法和现有方法进行了比较研究.结果表明,新的融合算法能够获得更加可靠、精度更高的时间去相关分量,并具有非阈值和近乎完全的自适应性.本文的研究将有利于改善与时间相干性有关的地球物理参数反演,也有利于地表变化周期性和随时间变化的气候环境实时监测等.
【作者单位】: 东南大学交通学院测绘工程系;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【关键词】合成孔径雷达干涉测量 相干性估计 相干性分解 时间去相关分析
【基金】:江苏省自然科学基金青年基金(BK20140625) 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(14R03) 国家自然科学基金(41471373)~~
【分类号】:P237
【正文快照】: PACS:84.40.Xb引言星载重复轨道合成孔径雷达干涉测量(In SAR)作为最具潜力的对地观测技术之一[1-2],是精确测量地物三维空间位置及其微小变化的一种新型探测手段,在地形测绘、资源调查、灾害监测和国家空间数据基础设施建设中具有十分重要的作用[3-5].目前,In SAR技术在理论

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本文编号:1064982

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