时空数据异常模式挖掘方法研究

发布时间：2017-10-20 06:03

  本文关键词：时空数据异常模式挖掘方法研究

  更多相关文章： 时空数据 模式挖掘 数据异常 时空点 极端气候事件 多分辨率 地理过程 数据获取 地理现象 专题属性

【摘要】：正时空异常模式在时空数据中表现为偏离整体或局部时空分布的时空实体,可能隐含着潜在的重要信息,并代表了特殊的地理现象或地理过程。时空异常模式挖掘已成为时空数据挖掘与知识发现的重要研究内容,并在极端气候事件识别、环境监测、交通拥堵检测、犯罪和流行病爆发热点探测等众多领域得到了广泛应用。随着数据获取能力的提高,时空数据表现出多样、海量、动态、多尺度(或多分辨率)等特性,迫切需要针对不同类型的时空
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学地球空间信息技术协同创新中心;中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系;
【关键词】： 时空数据;模式挖掘;数据异常;时空点;极端气候事件;多分辨率;地理过程;数据获取;地理现象;专题属性;
【基金】：国家863计划主题项目(2013AA122301)
【分类号】：P208
【正文快照】： 时空异常模式在时空数据中表现为偏离整体或局部时空分布的时空实体,可能隐含着潜在的重要信息,并代表了特殊的地理现象或地理过程。时空异常模式挖掘已成为时空数据挖掘与知识发现的重要研究内容,并在极端气候事件识别、环境监测、交通拥堵检测、犯罪和流行病爆发热点探测等

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本文编号：1065624