基于云计算系统的空间查询处理方法

发布时间：2017-10-20 09:34

  本文关键词：基于云计算系统的空间查询处理方法

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【摘要】：针对传统的关系型空间数据库已经不能很好地适应于超大规模高并发空间查询访问的处理需要的问题,该文着眼于解决大数据时代下地理信息服务所面临的日益严峻的大规模空间查询访问需求,探索了一套基于Spark架构的空间查询实现技术,并给出相应的解决方案。提出一个基于Spark并提供类SQL访问接口的空间查询实现模型GeoSpark SQL,解决了以下关键问题:数据的外包矩形数据生成和标准地理信息数据对Spark的导入导出方法;Spark空间查询算子实现方法;Spark空间索引与查询优化方法。GeoSpark SQL模型在初步实验中,已可以满足实时性的要求,对复杂的空间查询也能有良好的性能表现。
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;
【关键词】： 大数据 Spark架构 空间关系 空间查询 云计算
【分类号】：P209;P208
【正文快照】： 0引言近年来由于互联网的高速发展,人类社会已经进入一个信息爆炸的时代,互联网上的信息量在以无法想象的速度迅猛增长。各行各业对于海量数据的存储和处理能力的需求也随之不断增加。这些大量的数据聚集在一起,给应用端的处理、分析与挖掘带来了挑战。业界将这种情形的数据称

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