面向点云数据的黄土丘陵沟壑区沟沿线自动提取方法
本文关键词:面向点云数据的黄土丘陵沟壑区沟沿线自动提取方法
更多相关文章: 点云 地面三维激光扫描 沟沿线 DEM 黄土丘陵沟壑
【摘要】:基于点云数据地表建模中,沟沿线既是点云去噪的重要分割线,又是黄土丘陵沟壑区最典型的地形特征线。因此,本文提出了面向点云数据的基于多尺度格网采样和坡度分割的沟沿线自动提取方法,即在适宜格网尺度采样的基础上构建地表模型,利用沟沿线周围坡度陡变的特性提取缓坡面与陡坡面的分界线,从而生成沟沿线。通过对8个样区反复实验,确定了各自的最佳格网尺度,并发现格网尺度随点密度的增大而迅速减小,而后趋近平稳的幂函数关系,同时随机选取了另外5个样区验证了该关系的适用性。最后,通过全域分块计算得到了该地区的完整沟沿线。相比于人工识别的沟沿线,本文方法提取沟沿线的精度在0.5 m缓冲范围内为85%,效果较好,且位置更为精确。产生差异的原因主要是面向点云数据的沟沿线有更多的细节,沟沿线曲率更大,造成了其长度明显大于手动提取结果。该方法有助于提高丘陵沟壑区点云数据去植被处理和地形表面重建精度。
【作者单位】: 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;河南省科学院地理研究所;
【关键词】: 点云 地面三维激光扫描 沟沿线 DEM 黄土丘陵沟壑
【基金】:国家自然科学基金项目“基于DEM的黄土沟壑种群特征及空间异质性研究”(41271438);“基于山顶点群的陕西省地貌形态空间分异研究”(41201414) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(64320H116)
【分类号】:P208
【正文快照】: 2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023;3.河南省科学院地理研究所,郑州450052*Corresponding author:YANG Xin,E-mail:xxinyang@163.com样区验证了该关系的适用性。最后,通过全域分块计算得到了该地区的完整沟沿线。相比于人工识别的沟沿线,本文方法提取沟
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 方源敏;夏永华;陈杰;宋炜炜;杨永明;左小清;;基于改进的角度偏差法的采空区点云数据精简[J];地球科学与环境学报;2012年02期
2 靳克强;龚志辉;汤志强;张斌;袁辉;;机载激光雷达点云数据质量评价体系分析与探讨[J];测绘与空间地理信息;2012年04期
3 刘亚文;庞世燕;左志奇;;蚁群算法的建筑立面点云数据提取[J];武汉大学学报(信息科学版);2012年11期
4 刘尚蔚;朱小超;张永光;魏群;;多片点云数据拼接处理技术的研究[J];水利与建筑工程学报;2014年01期
5 高源鸿;彭岩;欧洋;;点云数据制作地面模型初探[J];测绘与空间地理信息;2014年04期
6 张东;;点云数据中球面点的自动提取[J];测绘;2014年03期
7 熊爱武;;基于车载激光点云数据的道路模型重建[J];地理信息世界;2013年06期
8 郝洪美;徐凯;;滑坡监测中点云数据分析[J];北京测绘;2014年04期
9 官云兰;贾凤海;;地面三维激光扫描多站点云数据配准新方法[J];中国矿业大学学报;2013年05期
10 郝刚;胡鑫凡;岳朝林;;一种三维激光扫描点云数据的预处理方法[J];测绘科学;2014年07期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 宋碧波;卢小平;卢遥;;基于点云数据的建筑物三维重建[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
2 隋立春;张熠斌;赵旦;;基于MicroStation的机载LiDAR点云数据分类处理软件[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
3 杨铭;陈建峰;;基于CUDA的海量点云数据kNN查询算法[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年
4 王恒;赵亮;;深度图像的平面分割算法[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王果;不同平台激光点云数据面状信息自动提取研究[D];中国矿业大学(北京);2014年
2 杨建思;机载/地面海量点云数据组织与集成可视化方法研究[D];武汉大学;2011年
3 敖建锋;动态沉陷区地面激光扫描数据处理关键问题研究[D];中国矿业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李俊宝;TLS在古建筑物测绘及建模中的应用研究[D];长安大学;2015年
2 唐云龙;基于车载激光点云数据的典型地物分类与提取[D];北京工业大学;2015年
3 蔡志敏;基于点云数据的精简算法研究[D];北京建筑大学;2014年
4 彭占伟;基于K近邻的点云数据处理研究[D];昆明理工大学;2014年
5 刘丹;基于点云数据的曲线拟合[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 吴蒙;基于三维激光扫描技术的建筑物建模研究[D];东华理工大学;2015年
7 邢旭东;一种基于高程跳变的机载LiDAR数据多层次滤波方法研究[D];西南交通大学;2014年
8 岑子政;基于八叉树的车载激光点云数据建筑物立面建模算法研究[D];首都师范大学;2014年
9 喜文飞;激光点云数据压缩的精简研究[D];昆明理工大学;2011年
10 曲瑞超;海量机载LiDAR点云数据管理及可视化应用初探[D];中国测绘科学研究院;2014年
,本文编号:1074038
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1074038.html