基于道路网络的犯罪时空分布特征与可视化研究

发布时间：2017-10-22 10:28

  本文关键词：基于道路网络的犯罪时空分布特征与可视化研究

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【摘要】：警务巡逻作为我国社会治安防控体系建设的重要组成部分,在预防、减少犯罪等方面发挥了重要作用。目前,我国警务巡逻模式依然存在着警力分配不合理、巡逻设计不科学和防控对象不明确等问题。如何提高警务巡逻效率已经成为各地公安机关进一步提升社会治安防控能力的重要问题。为了有效提高我国警务巡逻效率,本文以衢州市柯城区为研究区域,以2011-14年盗窃犯罪为研究对象,以道路网络为视角,主要对如下内容进行了研究：1、研究了犯罪在道路网络中的时空分布特征。利用犯罪洛伦茨曲线和犯罪基尼系数,发现犯罪具有空间聚集性,即少部分犯罪热点路段产生了大部分犯罪,如20.08%的路段聚集了60.96%的犯罪,并且具有时空聚集性,即少部分犯罪热点时空路段产生了大部分犯罪,如20.00%的时空路段聚集了75.32%的犯罪。通过对每年路段和时空路段犯罪波动程度进行分析,进一步发现犯罪在每年中具有相似的聚集特征和聚集程度,并且犯罪热点和犯罪冷点具有较强的稳定性。2、提出了一种在道路网络时空中识别和可视化犯罪时空热点的方法,即基于路网时空核密度估计方法。利用该方法可以在路网时空中识别和可视化犯罪聚集的时空路段。根据犯罪热点时空路段图,巡逻人员能够直观、准确、快速地发现哪些路段在哪些时间段是犯罪热点。根据犯罪在道路网络时空中的时空分布特征和犯罪热点时空路段图,警察部门能够更加有效地开展热点警务巡逻模式,更加科学地分配警力资源,规划巡逻方案和明确防控对象,把主要警力资源精确地投放到犯罪最严重的区域,从而进一步提高社会治安防控能力。
【关键词】：道路网络 核密度估计 犯罪热点 犯罪时空特征 警务巡逻 热点警务
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P208;D917
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 研究现状12-17
• 1.2.1 犯罪地理学12-13
• 1.2.2 警务巡逻13-15
• 1.2.3 基于路网空间分析15-17
• 1.3 研究内容17
• 1.4 章节和内容安排17-19
• 2 研究基础19-27
• 2.1 研究区域19-20
• 2.2 研究数据20-21
• 2.3 路段和时空路段21-24
• 2.3.1 路段21-23
• 2.3.2 时空路段23-24
• 2.4 以道路网络为视角的原因24-25
• 2.5 犯罪投影25
• 2.6 本章小结25-27
• 3 基于路网犯罪时空分布特征27-40
• 3.1 犯罪洛伦茨曲线和犯罪基尼系数27-28
• 3.2 犯罪空间分布特征28-33
• 3.2.1 路段犯罪数量分布特征28-29
• 3.2.2 犯罪路段聚集特征29-30
• 3.2.3 路段犯罪变化特征30-33
• 3.3 犯罪时空分布特征33-39
• 3.3.1 时空路段犯罪数量分布特征33-34
• 3.3.2 犯罪时空路段聚集特征34-35
• 3.3.3 时空路段犯罪变化特征35-39
• 3.4 本章小结39-40
• 4 基于路网犯罪热点可视化40-52
• 4.1 传统核密度估计40-44
• 4.1.1 空间核密度估计40-42
• 4.1.2 时空核密度估计42-44
• 4.2 基于路网空间核密度估计44-45
• 4.3 基于路网时空核密度估计45-48
• 4.3.1 原理45-47
• 4.3.2 分析结果47-48
• 4.4 类核密度估计比较48-50
• 4.5 本章小结50-52
• 5 总结与展望52-55
• 5.1 总结52-54
• 5.2 展望54-55
• 参考文献55-59
• 作者简介59

【参考文献】

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本文编号：1077998