CORS站点高程坐标时间序列分析

发布时间：2017-10-23 15:30

  本文关键词：CORS站点高程坐标时间序列分析

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【摘要】：根据CORS(Continuously Operating Reference System)站点多年积累的连续观测数据,研究站点坐标高程分量的变化规律。对高程时间序列进行了谱分析,并对CORS站点高程时间序列进行了预报分析。采用BP神经网络方法对时间序列模型进行补偿,建立了一个融合模型。实例分析结果表明,与传统的多项式函数拟合模型和时间序列模型相比,提出的融合模型预报精度可提高10%以上。
【作者单位】： 东南大学交通学院;
【关键词】： CORS 时间序列模型 功率谱 BP神经网络
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 1引言在地球物理研究中GPS观测技术应用已有多年历史,期间积累了大量GPS观测数据。这些数据在地壳水平运动观测研究中得到了成功应用,为研究中国大陆现今地壳运动乃至地震震情预测提供了极为重要的资料。然而由于GPS观测数据在高程方向上受到的噪声影响比水平方向上的噪声影响

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本文编号：1084080