基于认知理论的地图点状符号智能识别

发布时间：2017-10-24 10:34

  本文关键词：基于认知理论的地图点状符号智能识别

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【摘要】：针对数字地图点状符号自动识别难题,提出了运用认知理论进行点状符号智能识别的技术方法。首先对地形图点状符号进行几何特征处理,获取图形的角、圆、面积等特征信息;通过分析符号图形的拓扑属性,计算欧拉数、矩特征等量化指标;最后依据多分类器的处理和先验知识库,来对点状符号进行类别划分。实验结果表明,基于认知理论的地图点状符号识别成功率高、运算速度快,能够有效解决传统数字地图研究领域存在的点状符号识别难题。
【作者单位】： 61206部队;
【关键词】： 地图 点状符号 智能识别 认知理论 特征提取
【基金】：国家自然科学基金(61272146)
【分类号】：P283
【正文快照】： 1引言在数字地图研究领域,点状符号自动识别是一项难度很大的工作。由于符号种类众多、分布广泛,且无空间变化规律可循,使得点状符号的识别效果并不理想[1]。就目前所取得的成果来看,主要包括德国Hannover大学W.Lichtner提出的傅里叶算子法[2]、日本的Shiku.O等人提出的圆形模

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本文编号：1088384