基于真彩色高分辨遥感影像稀疏植被覆盖检测

发布时间：2017-10-24 14:20

  本文关键词：基于真彩色高分辨遥感影像稀疏植被覆盖检测

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【摘要】：以视觉注意机制和模糊ART网络模型为理论基础,提出基于HSV颜色模型的影像植被显著性算法,结合模糊ART网络模型和影像特征,对影像进行自组织、自适应分类,实现稀疏植被信息的自动化提取。实验结果表明,本文算法对真彩色影像中具有不同分布特性的稀疏植被的提取效果较好,植被提取总体精度皆在90%以上,同时具有较高的Kappa系数,优于易康软件的植被提取结果。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;浙江省测绘质量监督检验站;
【关键词】： 真彩色遥感影像 稀疏植被 视觉注意 植被显著性 模糊ART
【基金】：国家科技支撑计划-地理国情监测技术平台项目(2012BAH28B03)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： 植被覆盖情况是地理国情普查的重要内容之一,同时稀疏植被在维持生态平衡中发挥着重要作用,因此针对稀疏植被覆盖检测展开研究具有必要性。目前,植被覆盖检测方法有多种,可大致分为3类:1基于植被光谱特征的提取方法[1-3];2基于植被纹理特征的提取方法[3,4],该类方法通过将影像

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本文编号：1089135