基于ArcObjects的多种生长元的加权Voronoi图插件设计与实现

发布时间：2017-10-29 00:11

  本文关键词：基于ArcObjects的多种生长元的加权Voronoi图插件设计与实现

  更多相关文章： Voronoi图 生长元 加权 Add-in插件 ArcObjects

【摘要】：随着地理信息系统(GIS)的快速发展,Voronoi图在GIS领域的研究也受到了越来越多的关注。Voronoi图主要用来描述空间邻近关系,在GIS中主要做空间邻近操作、空间内插等空间描绘的工作以及进行一些缓冲区分析、构造多边形和捕捉断点等工作。尽管目前Voronoi图已经在理论上取得了一定的研究成果,但是其在GIS的空间分析应用中,仍存在以下两方面的问题：(1)许多现有的Voronoi图生成方法都是针对单一生长元(即点生长元),无法基于多种生长元(如线、面等),而实际应用中,如果只由点要素生成Voronoi图有很大的局限性,因为现实中的物体都是由点、线、面组合而成的；(2)现有的GIS软件在生成Voronoi图时没有考虑目标的权重,而实际应用中,各种目标是有权重的,如目标的规模大小、势力范围、重要性级别等都会影响其Voronoi多边形的形状。所以利用线和平面要素生成加权Voronoi图是非常必要的,这也是未来的一种发展趋势。 为了解决上述问题,拓展Voronoi图的应用领域,通过分析已有的常规点元和简单线元Voronoi图生成算法,提出了一种可以生成多种生长元的加权Voronoi图生成算法框架,并以ArcObjects为软件开发平台,以C#为程序开发语言,开发出一套加权Voronoi图算法程序,该算法的特色如下：①可以对目标物进行权重设置后,形成加权Voronoi图；②可以围绕点、线、面等多种生长元生成Voronoi图；③该算法最终生成Add-in插件程序,直接嵌入到ArcMap(或类似的GIS软件)中应用。 开发的加权Voronoi图插件能满足许多地学研究中的空间分析需要,为地学研究者根据目标物体的个体差异设置权重,进而为分析点、线、面等各种目标物体的空间邻近度提供了便利的空间分析工具,从而拓宽GIS空间分析功能在国土、林业、交通、水利等行业的应用,促进GIS技术的普及,加快GIS技术的发展。
【关键词】：Voronoi图 生长元 加权 Add-in插件 ArcObjects
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P208
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 选题依据、研究目的及意义8-10
• 1.1.1 选题依据8-10
• 1.1.2 研究目的及意义10
• 1.2 论文研究内容和组织结构10-12
• 1.2.1 研究内容10-11
• 1.2.2 组织结构11-12
• 1.3 技术路线12-13
• 第二章 相关理论研究现状综述13-18
• 2.1 Voronoi图研究现状13-15
• 2.2 GIS实现Voronoi图算法研究现状15-18
• 2.2.1 矢量算法与栅格算法15-16
• 2.2.2 传统Voronoi图算法与权重Voronoi图算法16-18
• 第三章 关键技术研究18-24
• 3.1 ArcObjects研究18-20
• 3.1.1 ArcObjects概述19-20
• 3.1.2 ArcObjects的二次开发方式20
• 3.2 Add-in(插件)20-23
• 3.2.1 Add-in(插件)概述20-21
• 3.2.2 Add-in(插件)的主要类型21-22
• 3.2.3 Add-in(插件)的特点22-23
• 3.3 C#语言概述及其特点23
• 3.4 Microsoft Visual Studio 2010概述23
• 3.5 组件式GIS概述23-24
• 第四章 Voronoi图算法原理及改进方法24-33
• 4.1 传统Voronoi图24-25
• 4.1.1 点元的传统Voronoi图24-25
• 4.1.2 其它元的传统Voronoi图25
• 4.2 Voronoi图生成算法改进25-33
• 4.2.1 Voronoi栅格图生成算法25-28
• 4.2.2 加权Voronoi矢量图生成算法28-33
• 第五章 加权Voronoi图生成插件的设计与实现33-62
• 5.1 加权Voronoi图生成插件的设计33-45
• 5.1.1 需求分析33
• 5.1.2 可行性分析33-34
• 5.1.3 框架构建34-42
• 5.1.4 插件的安装与卸载42-45
• 5.2 插件功能的实现45-58
• 5.2.1 生成点元Voronoi图46-52
• 5.2.2 生成线元Voronoi图52-55
• 5.2.3 生成面元Voronoi图55-58
• 5.2.4 生成点线面混合生长元的Voronoi图58
• 5.3 实例验证58-62
• 第六章 结论与讨论62-64
• 6.1 结论62
• 6.2 讨论62-63
• 6.3 展望63-64
• 附录：程序源代码(主要部分)64-84
• 参考文献84-90
• 攻读硕士学位期间完成的科研成果90-91
• 致谢91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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9 寿华好;袁子薇;缪永伟;王丽萍;;一种平面点集Voronoi图的细分算法[J];图学学报;2013年02期

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本文编号：1110545