HJ-1B卫星遥感影像的积雪识别

发布时间：2017-10-29 07:09

  本文关键词：HJ-1B卫星遥感影像的积雪识别

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【摘要】：针对国产卫星HJ-1B数据积雪像元识别的问题,该文分析了归一化差分积雪指数法和改进的归一化差分积雪指数法的优缺点,并根据积雪与其他地物的光谱特征变化幅度的差异性,提出了一个仅用HJ-CCD数据作为数据源的积雪识别方法。实验中,选取了两块不同特征的影像进行试验,以神经网络分类结合目视解译方法的提取结果作为标准进行精度评价。结果表明,该文提出的方法操作简单,能快速、准确地识别区域积雪覆盖面积。
【作者单位】： 兰州交通大学测绘与地理信息学院;甘肃省地理国情监测工程实验室;中国水利水电科学研究院;
【关键词】： 积雪 HJ-B卫星 归一化差分积雪指数法NDSI 改进的归一化差分积雪指数法MNDSI
【基金】：国家重大科技专项(08-Y30B07-9001-13/15) 国家科技支撑计划项目(2013BAB05B01) 中国博士后科学基金资助项目(2014M552558XB) 中国水利水电科学研究院科研专项基金项目(514310)
【分类号】：P237
【正文快照】： 2.甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730070;3.中国水利水电科学研究院,北京100038)0引言积雪是地表覆盖的重要组成部分,在局部地区甚至全球的能量平衡和水文循环中起着至关重要的作用[1]。在我国高寒、干旱及半干旱地区,积雪融水更是重要的淡水资源,同时其覆盖面积的动态变

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5 ;[J];;年期

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本文编号：1111914