当前位置:主页 > 科技论文 > 测绘论文 >

南京沿江湿地高光谱与多光谱遥感分类对比分析

发布时间:2017-10-29 20:00

  本文关键词:南京沿江湿地高光谱与多光谱遥感分类对比分析


  更多相关文章: 湿地 高光谱 多光谱 分类


【摘要】:随着遥感技术的发展,以及对湿地分类研究的不断深入,如何提高分类精度成为一大研究方向。分类方法、影像数据源、影像的特征提取都影响着分类结果的精度。目前,利用影像数据进行湿地分类,精度难以提高主要是受影像像源的制约,其中,不同湿地类型波谱特性之间的混淆是制约精度提高的直接原因。高光谱(Hyperspectral)遥感是20世纪末对地观测系统中较重要的技术突破之一,随着定量化研究的发展,高光谱遥感技术以其光谱分辨率较高的特点受到国内外广泛关注,并在资源、环境、城市、生态等领域得到了广泛应用。本文比较了湿地分类中hyperion的数据与landset TM数据的分类精度。在进行分类时,使用监督分类的方法(SVM)对南京新济州、新生州、江心洲的湿地地物类型进行分类。结果表明,在训练样本合适的前提下,用高光谱数据进行分类可以得到更高的分类精度。
【作者单位】: 河海大学地球科学与工程学院;
【关键词】湿地 高光谱 多光谱 分类
【基金】:国家自然科学基金(41571325) 河海大学中央高校基本科研业务经费项目(2015B16814)资助
【分类号】:P237
【正文快照】: 0引言湿地,被称为“地球之肾”,是位于陆生生态系统和水生生态系统之间的过渡性地带,在土壤浸泡于水中的特定环境下,生长着很多湿地的特征植物。湿地广泛分布于世界各地,拥有众多野生动植物资源,是重要的生态系统。在监督和记录各种类型的湿地方面,卫星遥感影像具有诸多的优势

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨燕杰;赵英俊;秦凯;陆冬华;;高光谱影像预处理技术[J];科技导报;2013年09期

2 杨哲海,冯猛,张燕燕;高光谱影像处理方法的改进[J];海洋测绘;2004年04期

3 原传纲;张广有;吴迪;杨哲海;;面向应用的高光谱影像分类方法[J];测绘科学技术学报;2007年02期

4 马莉;范文涛;;高光谱影像加权波段指数波段选择算法[J];黑龙江科技信息;2010年04期

5 杨国鹏;余旭初;周欣;张鹏强;;基于相关向量机的高光谱影像分类研究[J];测绘学报;2010年06期

6 苏红军;盛业华;;高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2012年06期

7 孙伟伟;刘春;施蓓琦;李巍岳;;基于随机矩阵的高光谱影像非负稀疏表达分类[J];同济大学学报(自然科学版);2013年08期

8 易尧华,梅天灿,秦前清,龚健雅;高光谱影像中人工目标非监督提取的投影寻踪方法[J];测绘通报;2004年02期

9 宫大鹏;李之歆;韩建峰;杨哲海;张雅争;;高光谱影像分类及组合分类器的应用[J];海洋测绘;2006年05期

10 舒宁;关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年04期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 舒宁;胡颖;;基于地物光谱特征的高光谱影像边缘提取方法[A];地理空间信息技术与应用——中国科协2002年学术年会测绘论文集[C];2002年

2 董广军;纪松;朱朝杰;;基于局部线性嵌入流形学习的高光谱影像分类技术[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年

3 汪玮;周可法;王金林;周曙光;刘慧;;环境减灾卫星高光谱数据预处理[A];第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2013年

4 黄远程;张良培;李平湘;;基于最小单形体体积约束的高光谱影像端元光谱提取[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年

5 刘庆杰;蔺启忠;王黎明;王钦军;李庆亭;苗峰显;;基于CFFT最优信噪比的星载高光谱影像噪声抑制研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年

2 杨哲海;高光谱影像分类若干关键技术的研究[D];解放军信息工程大学;2006年

3 杜辉强;高光谱遥感影像滤波和边缘提取方法研究[D];武汉大学;2004年

4 韦玮;基于多角度高光谱CHRIS数据的湿地信息提取技术研究[D];中国林业科学研究院;2011年

5 龚鑓;基于HDA和MRF的高光谱影像同质区分析[D];武汉大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 魏祥坡;高光谱影像土质要素和人工地物分类技术研究[D];解放军信息工程大学;2015年

2 董连凤;高光谱影像预处理技术研究[D];长安大学;2007年

3 祝鹏飞;面向对象的高光谱影像地物分类技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年

4 杨明;面向分类的高光谱影像特征提取技术研究[D];解放军信息工程大学;2012年

5 张丽;基于投影寻踪的高光谱影像特征提取与自动识别技术研究[D];长安大学;2006年

6 曹炳霞;HJ-1A高光谱影像在黄土丘陵区生态环境监测中的应用研究[D];长安大学;2011年



本文编号:1114417

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1114417.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户7d97f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com